Python设计模式深入解析
1. 命令模式
命令模式在Python中的实现可以更加灵活。这里有一种类似命令模式的实现方式，让调用者调用可调用对象，而非带有execute方法的命令对象，这不仅没有限制我们，反而提供了更多灵活性。我们既可以直接链接函数，也能在需要时构建完整的可调用命令对象。
命令模式常被扩展以支持可撤销的命令。例如，文本程序可以将每次插入操作封装在一个单独的命令中，该命令不仅有execute方法，还有一个undo方法用于删除插入的内容。图形程序可以将每个绘图动作（如矩形、线条、手绘像素等）封装在一个带有undo方法的命令中，该方法可将像素重置为原始状态。在这些情况下，命令模式的解耦特性就显得尤为有用，因为每个动作都需要保存足够的状态，以便日后撤销该动作。
2. 抽象工厂模式
抽象工厂模式通常用于有多种系统实现，且这些实现依赖于某些配置或平台问题的情况。调用代码从抽象工厂请求对象，而不清楚具体会返回哪种类型的对象。返回的底层实现可能取决于多种因素，如当前区域设置、操作系统或本地配置。
常见的抽象工厂模式示例包括与操作系统无关的工具包、数据库后端以及特定国家的格式化程序或计算器。一个与操作系统无关的GUI工具包可能使用抽象工厂模式，在Windows下返回一组WinForm小部件，在Mac下返回Cocoa小部件，在Gnome下返回GTK小部件，在KDE下返回QT小部件。Django提供了一个抽象工厂，根据当前站点的配置设置返回一组用于与特定数据库后端（如MySQL、PostgreSQL、SQL
