摘要：随着电子商务与本地生活服务的普及，线上交易与店铺运营管理已成为常规业态。传统分散式进销存与人工对账方式存在流程割裂、库存难同步、促销规则难落地、经营数据难沉淀等弊端，难以支撑一体化的数字化运营。同类课题亦多见多商户在线商城系统、电子商务购物平台、在线零售管理系统等相近命名。针对上述问题，本文设计并实现了基于微信小程序、uni-app、Vue、AI大模型与 MySQL的宠物用品商城。系统采用前后端分离架构，依托Vue构建管理端与业务前台，以MySQL完成数据持久化，并融合AI大模型支撑基于行为加权的智能推荐算法、AI选品助手、AI评价摘要等智能能力，同时提供微信小程序端适配移动使用场景。系统构建管理员、商户、用户等3类角色权限体系，覆盖数据统计、用户管理、商户管理、用品分类、商品审核、订单管理、纠纷管理、优惠券管理、优惠券叠加规则、公告管理等核心业务。本系统面向管理员、商户、用户打通核心业务办理与数据管理链路，提升业务办理效率与过程可追溯性，改善用户体验，可为宠趣商城相关信息化建设提供实践参考
关键词：宠物用品；多商户；商城；Spring Boot；Vue；MySQL；AI大模型
数据库表：23张
创新点：
创新点1：基于行为加权的智能推荐算法
基于用户购买、收藏、加购、关注店铺与好评等行为进行多维加权打分，叠加搭配购买与热销因子生成个性化推荐列表；新用户或行为稀疏时回退热销商品，保证推荐始终可用。该能力为规则/算法推荐，不依赖大模型推理。
创新点2：AI选品助手
用户端提供选品助手入口，用户描述宠物种别、体型与需求后，系统将在售宠物用品清单与需求一并提交大模型，解析推荐结果并映射为真实商品卡片，同时返回养宠注意事项；未配置密钥或调用失败时自动关键词与标签匹配降级。
创新点3：AI评价摘要
商品详情评价区提供评价摘要能力，后端按商品拉取近期评价文本与星级，提交大模型生成整体印象、亮点与注意事项；支持模型下拉选择；无评价或缺密钥时用评分统计规则生成兜底摘要，保证详情页始终可用。
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作者介绍：专注计算机编程，个人开发，坚持原创，非工作室，源码全网唯一。
✅技术主流：SpringBoot+Vue+uni-app前后端分离，MySQL，AI大模型，可本地运行
✅配套资料：源码 + 数据库 + 实验报告/论文 + 答辩 PPT+部署演示+远程部署+问题解答
技术范围：AI大模型、智能算法、SpringBoot、Vue、数据可视化、小程序、HLMT、Nodejs、uni-app、MySQL数据库、ElementUi等设计与开发。
适用范围：软件工程、软件技术、计算机科学与技术、大数据、云计算、JavaWeb开发、JavaEE、Java、Web应用开发、动态网页设计、小程序的毕设参考
开发文档：创新点说明、功能需求分析、数据库表结构设计、后端接口设计、创新点代码分析
功能展示
用户（小程序）
序号 | 功能模块 | 功能描述 |
1 | 首页 | 浏览轮播、公告与热销商品入口，快速进入分类与店铺。 |
2 | 用品分类 | 围绕电商交易场景提供用品分类相关查询、办理与信息维护能力。 |
3 | 宠物店铺 | 围绕电商交易场景提供宠物店铺相关查询、办理与信息维护能力。 |
4 | AI 选品 | 围绕电商交易场景提供AI 选品相关查询、办理与信息维护能力。 |
5 | 优惠券 | 进入领券中心查看可领平台券与店铺券，领取后可在下单时核销。 |
6 | 平台公告 | 阅读平台发布的运营公告与活动通知。 |
7 | 概览 | 个人中心总览：订单、收藏、评价、退款等快捷入口与账户概况。 |
8 | 我的订单 | 查看商品订单列表与详情，支持支付、确认收货、申请退款与评价。 |
9 | 我的收藏 | 管理已收藏商品，可取消收藏或进入详情继续购买。 |
10 | 关注店铺 | 查看已关注店铺，便于回访店铺与选购新品。 |
11 | 我的优惠券 | 查看已领取优惠券及使用状态，配合下单叠加核销。 |
12 | 我的评价 | 查看本人历史商品评价内容与评分。 |
13 | 我的退款 | 查看退款申请进度与处理结果。 |
14 | 交易纠纷 | 提交或查看交易纠纷记录，跟踪平台/商家处理进度。 |
15 | 收货地址 | 新增、编辑、删除收货地址，并设置默认地址。 |
16 | 账户设置 | 维护昵称、手机号、头像与登录密码等账户信息。 |
17 | 购物车 | 查看已加购商品，修改数量与规格，勾选后进入结算下单。 |
18 | 智能推荐 | 基于购买、收藏、购物车等行为加权推荐商品，并可展示推荐理由。 |
19 | 在线聊天 | 与店铺客服在线沟通商品、物流与售后问题。 |
管理员+商家（后台）
序号 | 管理员功能模块 | 功能描述 |
1 | 数据统计 | 以图表展示订单、销售额、商品与商户等关键运营指标，支撑运营决策。 |
2 | 用户管理 | 对用户数据进行分页查询、新增、编辑、删除及状态维护等后台操作。 |
3 | 商户管理 | 对商户数据进行分页查询、新增、编辑、删除及状态维护等后台操作。 |
4 | 用品分类 | 围绕电商交易场景提供用品分类相关查询、办理与信息维护能力。 |
5 | 商品审核 | 对商品提交的资料进行审核，查看详情并执行通过或驳回，记录审核意见。 |
6 | 订单管理 | 查看与处理商品订单，跟踪发货、收货与售后等状态。 |
7 | 纠纷管理 | 查看用户与房东的订单纠纷，记录处理意见并闭环跟进。 |
8 | 优惠券管理 | 对优惠券数据进行分页查询、新增、编辑、删除及状态维护等后台操作。 |
9 | 优惠券叠加规则 | 围绕电商交易场景提供优惠券叠加规则相关查询、办理与信息维护能力。 |
10 | 公告管理 | 发布、编辑面向全体或指定对象的通知公告。 |
11 | 轮播管理 | 对轮播数据进行分页查询、新增、编辑、删除及状态维护等后台操作。 |
12 | 管理员账号 | 维护系统管理员账号、联系方式与启用状态。 |
序号 | 商家功能模块 | 功能描述 |
1 | 店铺资料 | 围绕电商交易场景提供店铺资料相关查询、办理与信息维护能力。 |
2 | 商品管理 | 对商品数据进行分页查询、新增、编辑、删除及状态维护等后台操作。 |
3 | 订单管理 | 查看与处理商品订单，跟踪发货、收货与售后等状态。 |
4 | 退款处理 | 查看并处理退款相关记录，记录处理意见并更新办理状态直至闭环。 |
5 | 优惠券 | 进入领券中心查看可领平台券与店铺券，领取后可在下单时核销。 |
6 | 促销活动 | 围绕电商交易场景提供促销活动相关查询、办理与信息维护能力。 |
7 | 评价管理 | 对评价数据进行分页查询、新增、编辑、删除及状态维护等后台操作。 |
8 | 在线客服 | 围绕电商交易场景提供在线客服相关查询、办理与信息维护能力。 |
9 | 数据统计 | 以图表展示订单、销售额、商品与商户等关键运营指标，支撑运营决策。 |
数据库及架构
系统数据库设计：
部分核心代码设计：
package com.springboot.controller; import com.springboot.common.ApiResponse; import com.springboot.common.PageResult; import com.springboot.dto.IdBatchDTO; import com.springboot.entity.Admin; import com.springboot.security.RequireRole; import com.springboot.security.UserRole; import com.springboot.service.AdminManageService; import jakarta.validation.Valid; import org.springframework.web.bind.annotation.*; //管理员账号管理 @RestController @RequestMapping("/api/admins") public class AdminManageController { private final AdminManageService adminManageService; public AdminManageController(AdminManageService adminManageService) { this.adminManageService = adminManageService; } //分页查询管理员 @GetMapping("/page") @RequireRole({UserRole.ADMIN}) public ApiResponse<PageResult<Admin>> page( @RequestParam(required = false) String keyword, @RequestParam(defaultValue = "1") long page, @RequestParam(defaultValue = "10") long size) { return ApiResponse.ok(adminManageService.page(keyword, page, size)); } //创建管理员 @PostMapping @RequireRole({UserRole.ADMIN}) public ApiResponse<Admin> create(@RequestBody Admin admin) { return ApiResponse.ok("创建成功", adminManageService.create(admin)); } //更新管理员 @PutMapping("/{id}") @RequireRole({UserRole.ADMIN}) public ApiResponse<Admin> update(@PathVariable Long id, @RequestBody Admin admin) { return ApiResponse.ok("更新成功", adminManageService.update(id, admin)); } //删除管理员 @DeleteMapping("/{id}") @RequireRole({UserRole.ADMIN}) public ApiResponse<Void> delete(@PathVariable Long id) { adminManageService.delete(id); return ApiResponse.ok("删除成功", null); } //批量删除管理员 @DeleteMapping("/batch") @RequireRole({UserRole.ADMIN}) public ApiResponse<Void> batchDelete(@Valid @RequestBody IdBatchDTO dto) { adminManageService.batchDelete(dto.getIds()); return ApiResponse.ok("删除成功", null); } } package com.springboot.service; import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page; import com.springboot.common.PageResult; import com.springboot.entity.Admin; import com.springboot.mapper.AdminMapper; import com.springboot.util.PasswordUtil; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.util.StringUtils; import java.util.List; //管理员账号管理 @Service public class AdminManageService { private final AdminMapper adminMapper; public AdminManageService(AdminMapper adminMapper) { this.adminMapper = adminMapper; } //分页查询管理员 public PageResult<Admin> page(String keyword, long page, long size) { LambdaQueryWrapper<Admin> qw = new LambdaQueryWrapper<>(); if (StringUtils.hasText(keyword)) qw.like(Admin::getUsername, keyword); qw.orderByDesc(Admin::getId); Page<Admin> result = adminMapper.selectPage(new Page<>(page, size), qw); result.getRecords().forEach(a -> a.setPassword(null)); return PageResult.of(result.getRecords(), result.getTotal(), page, size); } //创建管理员 public Admin create(Admin admin) { admin.setPassword(PasswordUtil.encode(admin.getPassword())); adminMapper.insert(admin); admin.setPassword(null); return admin; } //更新管理员 public Admin update(Long id, Admin admin) { admin.setId(id); if (StringUtils.hasText(admin.getPassword())) { admin.setPassword(PasswordUtil.encode(admin.getPassword())); } else { admin.setPassword(null); } adminMapper.updateById(admin); Admin result = adminMapper.selectById(id); result.setPassword(null); return result; } //删除管理员 public void delete(Long id) { adminMapper.deleteById(id); } //批量删除管理员 public void batchDelete(List<Long> ids) { adminMapper.deleteBatchIds(ids); } }项目开发核心技术难点说明
本系统在前后端分离架构上融合大模型智能能力与识图、行为加权智能推荐算法、多角色权限管控、订单履约状态流转、Web与小程序双端协同等能力，落地时需从设计层面处理模型与业务实体对齐、行为特征加权与冷启动兜底、多角色鉴权、状态机约束等问题，具体难点及解决思路如下：
难点1：宠趣商城中行为加权智能推荐的特征融合与冷启动兜底
解决方案：设计上将推荐拆为「行为采集 → 分类与店铺亲和度加权 → 搭配购买与热销微调 → 冷启动回退」：购买、收藏、加购、关注店铺与好评等行为赋予不同权重后对在售商品打分排序；新用户或行为稀疏时回退热销商品，保证推荐列表始终可展示、可点击，且不依赖大模型推理。
难点2：宠趣商城中大模型结构化输出稳定性与业务实体落地
解决方案：设计上通过领域提示词约束模型输出结构化结果，业务层完成解析与校验，并将名称类结果对齐商品表中的真实记录；外部推理设置超时与失败分支，异常时走规则/关键词兜底，保证接口始终返回可解释、可继续办理的业务结果。
难点3：宠趣商城中多角色鉴权与前后端登录失效契约一致
解决方案：设计上采用令牌登录态：登录成功后签发令牌，后续请求由服务端校验签名、过期时间与角色声明；菜单与写操作按管理员、商户、用户等角色裁剪。验签失败或过期统一返回业务「未授权」，前端识别后清理本地登录态并跳转登录页，避免鉴权异常表现为系统错误页。
难点4：宠趣商城中订单状态机与领域服务解耦
解决方案：设计上将订单生命周期抽象为明确状态机，在业务层集中校验迁移条件与操作权限，对外暴露统一办理入口；支付、履约等副作用在应用服务内编排，避免前端拼凑多接口造成状态漂移。
难点5：宠趣商城中敏感词过滤与发布/会话写入链路的同步拦截
解决方案：设计上在发布、会话等写入入口统一接入敏感词检测，命中则拒绝写入并提示修改；词库由管理端维护，可与人工审核配合，降低违规内容进入检索与沟通链路。
常见问题解答
针对本系统开发与设计中的常见问题，结合 Spring Boot、Vue、JWT 与 AI 接口约定简要回答如下。
问1：如何用 Spring Boot 和 Vue 开发宠趣商城？
答：采用 B/S 前后端分离：Spring Boot 提供 REST + JWT（拦截器验签与 @RequireRole），Vue + Element Plus 按管理员、商户、用户动态路由；MyBatis-Plus 访问 MySQL。建议顺序：鉴权与基础档案 → 核心单据状态机 → 再接入基于行为加权的智能推荐算法、AI选品助手、AI评价摘要（OpenAI 兼容 chat/completions）。小程序（若有）复用同一 API_PREFIX 与 Bearer Token。
问2：开发宠趣商城需要哪些技术？
答：后端：Spring Boot、MyBatis-Plus、MySQL、JWT；前端：Vue、Element Plus、Axios；智能能力：AI大模型（文本/视觉接入点）；可选 uni-app。分层上 Controller 接参鉴权、Service 领域规则、Mapper 持久化，AI 调用隔离在独立 Service 并设读写超时。
问3：宠趣商城如何接入 AI 大模型功能？
答：在领域业务层中调用 OpenAI 兼容推理接口，提示词约束结构化输出并对齐库表实体；创新点侧重基于行为加权的智能推荐算法、AI选品助手、AI评价摘要。配置连接与读取超时，失败走规则兜底，避免拖垮主事务。
问4：宠趣商城如何做系统与数据库设计？
答：先按角色划边界，再设计核心单据状态字段与允许迁移边（状态机）；主表存单头/状态，*_logs / 明细表存过程。AI 输出不得绕过外键直接落“虚构”实体，推荐/识别结果必须能 join 到业务表主键后再给前端跳转。
问5：Spring Boot和Vue开发宠趣商城有哪些常见问题？
答：常见问题主要集中在五类：一是宠趣商城中多角色鉴权——登录态用 JWT，管理员、商户、用户菜单与写操作需按角色裁剪，过期统一返回未授权并引导重新登录；二是宠趣商城中前后端契约——统一响应码与字段命名，跨域与 Axios 拦截器要处理好 Token 与 401；三是宠趣商城中核心单据状态机——只允许合法状态迁移，避免跳单、重复支付或重复收货；四是宠趣商城中AI 能力落地——提示词约束 JSON、结果必须对齐库内真实实体，超时或解析失败走关键词/规则兜底，不阻断主流程；五是宠趣商城中联调与演示稳定性——先打通鉴权与主业务，再接入基于行为加权的智能推荐算法、AI选品助手、AI评价摘要，并为上传、并发与空数据场景准备降级提示。
问6：宠趣商城哪些核心功能模块？
答：宠趣商城按角色划分核心功能模块，主要包括：数据统计、用户管理、商户管理、用品分类管理、商品审核、订单管理、纠纷管理、优惠券管理、优惠券叠加规则管理、公告管理、轮播管理、管理员账号管理、店铺资料管理、商品管理、退款处理管理、促销活动管理、评价管理、在线客服管理、首页浏览、宠物店铺管理、AI 选品、平台公告管理、概览管理、我的订单、我的收藏、关注店铺管理、我的优惠券、我的评价、我的退款、交易纠纷管理、收货地址管理、账户设置、购物车管理、智能推荐、在线聊天管理。管理端侧重审核、配置与运营统计，用户端侧重浏览、发布、交易与个人中心办理。
问7：宠趣商城数据库表结构怎么设计？
答：采用关系型库按业务实体建表，主要数据表包括：收货地址表、管理员表、首页轮播表、购物车表、商品分类表、在线聊天表、优惠券叠加规则表、优惠券表、交易纠纷表、商品收藏表、商户表、平台公告表、订单明细表、订单状态日志表、订单表、商品规格表、宠物用品表、促销活动表、退款申请表、商品评价表、店铺关注表、用户优惠券表、用户表。表间以主键/外键关联；核心单据辅以状态字段与状态机约束，过程数据单独落表便于追溯。
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