在深度学习中，模型的训练和调试是非常关键的步骤，尤其是当我们需要同时训练多个相同结构的模型时，如何同步这些模型的权重变得尤为重要。本文将以一个具体的例子来探讨如何在PyTorch中实现CNN模型权重的同步。
模型结构
我们从一个基于AlexNet的CNN模型GNet开始。该模型使用了预训练的AlexNet网络的前几层作为特征提取器，并增加了自己的卷积层和线性层：
classGNet(nn.Module):def__init__(self,dim_output,dropout=
news
2026/5/1 11:24:39
同步训练：CNN模型权重的同步与调试
张小明
前端开发工程师
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