news 2026/9/3 8:09:12

0x3f第二天复习(9:50-11:20)

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
0x3f第二天复习(9:50-11:20)

1.先把昨天学习的代码敲一遍

四个题:分别记录时间

1两数之和 6min

class Solution:

def twoSum(self, nums:List[int], target:int ) -> List[int]:

nums.sort()

n = len(nums)

left = 0

right = n - 1

while left < right:

if nums[left] + nums[right] == target:

break

elif nums[left] + nums[right] < target:

left += 1

else:

right -= 1

return [left,right]

潜在问题:sort的引用想了半天也不确定,凭感觉写的num.sort()

nums[left] + nums[right]写了多遍,把他提前,加上参数,简略

错误:0x3f可以sort但是力扣这个题不行,因为力扣要返回原顺序,要用哈希表

没有考虑无解的情况,我这个代码,如果无解,还是会输出

把return放到==里面,在while之外再加一个return[]返回空列表

2.三数之和 20min

class Solution:

def threeSum(self, nums:List[int]) -> List[List[int]]:

n = len(nums)

ans = []

nums.sort()

for i in range(n-2):

target = nums[i]

#i不重复

if i>0 and target == nums[i-1]:

continue

if target + nums[i+1] + nums[i+2] > 0 :

break

if target + nums[-1] + nums[-2] < 0:

continue

j = i + 1

k = n - 1

while j < k :

s = target + nums[j] + nums[k]

if s == 0:

ans.append([target,nums[j],nums[k]])在这找到解,处理jk

return ans ×

elif s < 0:

while j<k and nums[j] == nums[j+1]:

j += 1

else:

while k<j and nums[k] == nums[k-1]:

k -= 1

j += 1

k -= 1

return []

问题:

去除jk的重复逻辑混乱,在循环的哪个地方没有弄对,应该是在找到解的循环处,进行去除

没写sort

return的位置有大问题,像这种多个解的情况,return就不能在循环里,绝对在循环的最外面,因为只要已完成return语句,直接就结束了循环

return []的意义是什么??

核心代码重敲:

if s== 0:

ans.append([target,nums[j],nums[k]])

while j<k and nums[j] == nums[j+1]:

j+=1

while k>j and nums[k] == nums[k-1]:

k-=1

j+=1 改的时候还是没写

k-=1

if s <0:

j+=1

if s>0:

k-=1

3水桶 5min

4.接水

方法一:最大前缀最大后缀数组 10min

class Solution:

def trap(self, height:List[int])->int:

#核心思想,木桶原则,只考虑短的木板,视为单个木桶,接水量为min(最大前缀,最大后缀)-底部高度

#引入数组,记录每个单位的最大前缀最大后缀

n = len(height)

ans = 0

pre_max = [0]*n

suf_max = [0]*n

pre_max[0] = height[0]

suf_max[-1] = height[-1]

#遍历得到每个最大前缀

for i in range(1,n):

pre_max[i] = max(pre_max[i],pre_max[i-1])需对比height[i]pre_max[i-1]

#遍历得到每个最大后缀

for i in range(n-2,-1,-1):

suf_max[i] = max(suf_max[i],suf_max[i+1])需对比height[i]suf_max[i+1]

for i in range(n):

ans += min(pre_max[i],suf_max[i])-height[i]

return ans

方法二:最大前缀最大后缀指针

能想到大体思路,但是最关键的点还是没想到

那就是当pre_max < suf_max的时候,不管你右边的指针指在哪,反正pre_max肯定比你小了,就可以计算pre_max,也就是当前左指针指的水桶的接水量了,也就是pre_max - height[left],然后就更新left,也就是当前left的最大前缀

另一侧同理

这就是最重要的一个思想,这就是为什么几行代码就能完成,就是靠的这个思想

核心语句:

对于右侧来说,你有可能还能变大,但我已经比你小了,对我左侧已经够了,我只需要知道premax,我就能求接水量了

if pre_max < suf_max:

if pre_max < suf_max:

if pre_max < suf_max:

if pre_max < suf_max:

if pre_max < suf_max:

if pre_max < suf_max:

if pre_max < suf_max:

if pre_max < suf_max:

if pre_max < suf_max:

if pre_max < suf_max:

if pre_max < suf_max:

if pre_max < suf_max:

if pre_max < suf_max:

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