news 2026/6/15 12:49:07

制定有效制造运营管理策略的 10 个步骤

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张小明

前端开发工程师

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制定有效制造运营管理策略的 10 个步骤

要克服挑战、推动全公司制造运营向以客户为导向转型,首先需要清晰定义成功的标准。

精准、实时的生产可视化不仅能提高产品质量、订单准确率与客户满意度,还能在工厂层面降低制造成本。让所有生产基地的运营聚焦于统一目标,可提高毛利率、降低总成本,同时改善订单准时交付率。

在制造执行系统(MES)数据的驱动下,制造智能时代已然来临,企业级制造运营管理策略的落地进程正不断加快。采用全公司统一的制造运营管理策略,能够提高产品质量、缩短周期时间、自动化人工流程,并优化车间现场运营。明确战略目标 —— 让所有生产中心共同为全公司的精益生产、供应链、质量、生产、服务及客户满意度目标发力 —— 可将分散的生产基地凝聚起来。

制造商无需再依赖众多孤立的系统,来管理分散的生产基地以达成统一目标,而是正将企业级制造执行系统(MES),作为整体制造运营管理(MOM)解决方案的核心组件进行部署。

如今,MOM 解决方案的核心功能模块包括:计划与排程、质量管理、库存优化、设备管理、预防性与预测性维护等。

满足客户对实时响应与品质的期望

在所有销售与服务渠道中,客户不仅期望获得世界级的产品质量,还要求其问题得到实时响应。制造商满足或超越这些期望的程度,将对其未来增长机遇产生重大影响。正因如此,制定一套可扩展、安全的制造运营管理策略,是实现未来增长的关键。

该策略的核心组件已内嵌于 MOM 解决方案中,企业需对其进行统筹协调,以应对自身独特的挑战。尽管各制造商的运营策略与挑战不尽相同,但许多企业都面临以下共同问题:

  1. 提高全公司所有生产基地(从生产团队到基地层面)的生产效率,同时降低成本。
  2. 将质量管控作为生产运营的核心环节,让每个工厂都为整体质量目标贡献力量,而非将其视为孤立职能。
  3. 实现全制造运营环节中,供应链、订单管理与生产绩效的实时可视性。
  4. 完善机器、团队与工厂层面的数据采集能力,包括试点应用物联网(IoT)技术以实现实时数据采集。
  5. 构建覆盖所有生产中心的制造运营分析体系,提供设备综合效率(OEE)的最新信息。

制定有效制造运营管理策略的 10 个步骤

通过制造运营管理策略,企业完全可以实现提高客户满意度、确保订单准时发货、树立高质量产品声誉、达成可追溯性,以及优化生产排程等目标。以下十个步骤可作为启动策略的指导框架:

  1. 选择表现不佳的产品线作为试点基础,构建制造运营框架。表现最差的产品线往往存在多重问题,从客户认知度低、销量不佳,到生产排程混乱、质量缺陷、可追溯性不足或交付问题等。以表现不佳的产品为试点,也更容易捕捉到推动其业绩好转的关键因素。

  2. 定义一套可在全制造运营中扩展的通用指标与关键绩效指标(KPI),并搭建实用的仪表盘。避免设置数十个指标与 KPI 的倾向,应仅聚焦于与制造运营优化最相关的核心内容。可制定一份路线图,明确未来在新增数据采集系统与流程到位后,需要补充的关键指标与 KPI。

  3. 明确 MES 捕获机器层面数据的方式,包括设备利用率与关键工艺参数。此步骤旨在获取可用于计算设备综合效率(OEE) 及仪表盘其他指标与 KPI 的机器层面数据。机器层面的工艺相关参数也需被捕获,并汇总至工作中心与工厂层面。这些指标将长期用于计算机器或资产的利用率,相关数据还将用于构建分析体系,监控机器性能是否符合设定阈值。

  4. 在试点阶段,为老旧设备配备可编程逻辑控制器(PLC)与附加传感器。在试点的初始步骤中,为老旧设备安装 PLC 控制器与传感器是常见做法,可实现对整个车间的100% 可视性。从老旧设备中获取的数据,还可能为产品重新设计提供思路,以实现更高效的制造。

  5. 定义并测试捕获仪表盘所需指标与 KPI 的所有系统集成链路。构建并测试为仪表盘提供数据支持的实时集成链路,随后在公司内部网站上为跨职能团队成员启用该仪表盘。此外,在集成测试阶段,建议提前规划未来可能纳入的指标与 KPI,例如可追溯性、来料检验,以及纠正措施 / 预防措施(CAPA)的相关衡量指标。

  6. 争取高层管理支持,由副总裁或首席级高管领导跨职能团队,负责优化制造运营策略。变革管理的成功,始于团队中有一位高层高管负责消除阻碍进展的组织与技术障碍。研究表明,积极推广制造运营管理策略的高层高管,可将这些举措的成功概率提高75% 甚至更多。

  7. 跨职能团队成员需在每次会议中,提供各自领域为提升试点产品性能所做工作的数据。市场与销售团队应重点概述业务渠道、激励措施及特别促销活动;质量团队需汇报阻碍性问题或挑战;制造运营团队需说明策略的整体有效性;财务团队展示基于数据调整生产策略后,毛利率的改善情况。简而言之,每位团队成员都需提供有价值的见解,助力确定提高产品性能的最佳方案。

  8. 利用试点数据,启动企业级制造智能策略。任何完善的制造运营管理策略,其基础都是实时、准确、可靠的数据。一旦 MES 能够持续提供数据,企业应超越基础应用,将制造智能引入运营管理策略框架。添加能够解读质量数据并提供建议的预测分析能力,对运营优化具有不可估量的价值。

  9. 开始规划 ERP 与 MES 的深度集成,为制造运营提供财务洞察。一旦制造运营管理策略落地,将车间现场的运营情况转化为财务指标,将成为首席级高管仪表盘的核心内容。实现财务系统与 MES/MOM 的实时集成,可提供财务洞察,为进一步优化制造绩效的策略提供指导。

  10. 完成试点项目,并基于所获洞察,制定全公司制造运营策略的启动时间表。当 MES 为仪表盘提供生产数据,且有高层管理团队成员主导制造运营管理策略时,项目成功的概率将大幅提升。试点完成后,基于所吸取的经验教训,将运营管理策略推广至所有工厂的过程将更为顺畅。

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