除了购物、外卖、听歌、看视频，现在连 ChatGPT 都有年度报告了！OpenAI 会根据过去一年你们的对话，总结出专属于你的独特年度回顾。如果你今年重度使用了 ChatGPT，或许它比其他 App 更懂你。
这两天，你的朋友圈是不是又被各种 App 的年度报告刷屏了？
所有人都在假装不经意地晒出自己「小众而高雅」的品味。
当你正准备屏蔽这些「赛博凡尔赛」的时候，那个浓眉大眼的 OpenAI，竟然也来凑热闹了。
就在周一，ChatGPT 悄悄上线了一个新功能——「Your Year with ChatGPT」（你在 ChatGPT 的这一年）。
没错，连 AI 都要来复盘你这一年究竟干了多少蠢事了。
如何查收你的「赛博确诊书」？
虽然 OpenAI 这波整活目前还只在美、英、加、澳、新这几个国家试水，但这并不妨碍我们先来体验一下这场大型「社死」现场。
获取方式很简单，在 App 对话框中输入一句咒语：「Show me my year with ChatGPT.」（给我看看我和 ChatGPT 的这一年。）
注意，只有免费版、Pro 版和 Plus 版用户能看。
如果你用的是公司给配的企业版账号，不好意思，OpenAI 很贴心地帮你屏蔽了——估计是怕你把「这一年有多少工作是 AI 替你干的」这种机密数据发给老板看，导致当场失业。
AI吐槽，最为致命
跟听歌软件那种只会夸你「品味独特」的彩虹屁不同，ChatGPT 的年度总结，主打一个「看似客观，实则阴阳」。
报告一上来先给你整首诗（毕竟是搞语言模型的，排面要有），紧接着就是直击灵魂的三大暴击：
- 你发了多少条消息？
- 你一共聊了多少次天？
- 你哪天话最密？
最离谱的是，它还会统计一个极其刁钻的数据：你这一年用了多少个破折号（Em-dashes）。
你看，OpenAI 自己也知道，咱们在跟 AI 聊天时，总喜欢用那种断断续续、欲言又止的语法——仿佛多打几个破折号，AI 就能透过屏幕读懂我们那并不存在的深意。
接着，它会分析你的「聊天风格」。
你的年度奖项
除了冷冰冰的数据，ChatGPT 还搞了一套类似人格测试的「年度奖项」。
在用户画像上，我被归类为「工程师」（The Engineer），有 19.1% 的用户拥有这个头衔。
解释是：「设计可靠且具可执行性的系统；利用 ChatGPT 规划工作流、业务流程及分步解决方案。」
报告里还会生成一张像素风的年度艺术图。
虽然 OpenAI 都在推 Sora 2 这种堪比好莱坞大片的视频模型了，但在年度回顾里，他们还是选择了复古的像素风。
给2026「算了一卦」
为了增加一点互动性（或者是为了掩盖功能的单薄），报告的最后还弄了个「擦除迷雾」的小游戏。
屏幕上是一层看起来像积雪一样的「迷雾」，你得用手把它擦掉，才能看到 AI 对你 2026 年的预言。
如果你不满意，刷新页面还能换一个。
这种「赛博算命」的即视感，让我一度以为 OpenAI 的产品经理是从某些国产星座 App 跳槽过去的。
说实话，在这个连外卖软件都要告诉你「这一年你点了多少次麻辣烫」的时代，ChatGPT 的这份报告显得格外简洁。
比起听歌软件告诉你「你最爱的歌陪伴了你多少个深夜」，ChatGPT 的数据其实更加私密，也更加真实。
音乐是我们对外展示的面具，而与 AI 的对话，往往藏着我们最真实的困惑、最无知的瞬间，以及那些甚至不敢向亲密朋友提起的愚蠢问题。
报告的结尾是：在无数构思、提问与探索中，你找到了梳理思绪的地方，这殊不简单。
或许这就是我们在 AI 时代的新常态。
以前我们向日记本倾诉，现在我们向 AI 提问。
我们并不总是在寻求答案，有时候，我们只是需要一个绝对耐心、永远在线的倾听者，来安放我们无处安放的好奇与焦虑。
如果你想更深入地学习大模型，以下是一些非常有价值的学习资源，这些资源将帮助你从不同角度学习大模型，提升你的实践能力。
一、全套AGI大模型学习路线
AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心技能！
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获取
二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获取
三、AI大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获取
四、AI大模型商业化落地方案
作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量
