一、找数据：镝数聚
聚合了全球8000多家权威数据源，内容涵盖了社会、互联网与通信、经济与商业、生活娱乐、消费市场、金融、媒介与广告、健康与制药、工业、能源与环境、运输与物流、农业等16大领域、120多个垂直行业。
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二、数据分析：ExcelHome
不管你将来用 Python、SQL 还是 BI 工具，Excel 永远是绕不开的基础能力。Excel Home 很适合我们当“度娘”，有很多的资料可以供我们使用从基础函数到进阶分析，资料非常系统社区活跃，很多实际业务问题都有现成讨论Excel。
不需要学到“炫技”，重点放在常用函数+透视表+基础VBA 思路，能解决问题就够了。
三、作图：information is Beautiful
会用可视化工具不等于真的会可视化，其中还有一个非常需要锻炼的能力：审美、结构和表达逻辑。
Information is Beautiful 在这方面可以提供给我们学习的“灵感库”，可以用于学配色学信息层级学如何用图表讲清一个复杂问题。
四、分析报告：中国互联网络中心
中国互联网络信息中心、于1997年6月3日组建，现为工业和信息化部直属事业单位，行使国家互联网络信息中心职责。该网站提供最权威的国内互联网信息数据，包括互联网基础数据、网民数据、互联网应用数据、互联网政务数据等。
五、刷题入门：牛客网
牛客网非常适合初学数据分析的小伙伴用来学习SQL、刷题等。SQL 学习最怕两件事：只看语法，不知道怎么用不练题，一到真实数据就懵牛客网在这两点上做得都不错。
牛客网对SQL基础讲解相对清晰，对新手友好配套大量练习题，逼着你用 SQL 思维去拆问题对于想走数据分析、数据运营方向的人来说，刷题阶段非常必要。
六、深度学习：专知网
专知网更适合深度学习者，这个网站是一个专门的AI学习网站，里面有很多关于数据分析的论文、学习方法等，内容比较偏研究。
这个网站基于5000+AI主题知识树，定制个性化内容推送，平时可以用来加强理论学下，了解最新前沿动态等。
AI时代的到来，学会使用各种AI工具和数据网站能大大提高工作效率。如果你对数据分析感兴趣，强烈建议可以考个CDA证书，CDA数据分析师一级里讲解了数据分析方法、基本的流程、业务数据分析等，如果大家的数据分析技能掌握不错了，可以扫码CDA认证小程序，里面有很多数据分析的模拟题，大家测测自己的真实水平。
