张小明
前端开发工程师
本文介绍使用 FEFM（Frequency Exhaustive Fusion Mechanism）模块改进 YOLOv12 多模态目标检测框架，可有效提升模型在复杂场景下的检测精度。FEFM 通过强化跨模态（如 RGB 与 NIR）间的共性特征并补充差异性高频纹理信息，使得特征表达更加丰富和鲁棒，尤其在低光、遮挡或噪声环境中表现更优。相比传统特征融合方法，FEFM 能帮助 YOLOv12 多模态目标检测 更精准地识别目标边缘与细节，从而提升小目标检测能力和整体检测性能。具体怎么使用请看全文！
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。🍎 往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询…
李华
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