news 2026/6/15 16:10:52

MATLAB实现核化局部敏感哈希(KLSH)编码函数详解

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张小明

前端开发工程师

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MATLAB实现核化局部敏感哈希(KLSH)编码函数详解

核化局部敏感哈希(Kernelized LSH)编码函数在MATLAB中的实现与解析

局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing,LSH)是一种经典的近似最近邻搜索技术,而其核化版本(Kernelized LSH,简称KLSH)通过引入核技巧,将原始LSH从欧氏空间扩展到隐式的高维核特征空间,从而能够处理非线性可分的数据分布。在图像检索、模式识别等需要捕捉复杂相似性的场景中,KLSH展现出更强的表达能力。

本文聚焦于KLSH的编码(测试)阶段,详细解析一个MATLAB实现的压缩函数。该函数利用训练阶段得到的锚点(Landmarks)和投影矩阵,对新样本高效生成二进制哈希码,整个过程计算开销低,适合大规模在线查询。

函数功能概述

该函数的作用是对输入数据使用预训练的KLSH模型进行核映射、线性投影和二值化,快速生成哈希码。

函数接口如下:

[B,elapse]=KLSH_compress(A
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