MySQL调优实践

• sql的书写顺序和执行顺序

SELECT[DISTINCT]字段/表达式-- 5. 筛选返回的字段FROM表名[别名]-- 1. 指定查询的数据源表[JOIN关联表[别名]ON关联条件]-- 2. 执行表关联操作WHERE过滤条件-- 3. 过滤行数据（分组前）GROUPBY分组字段-- 4. 按字段分组HAVING分组过滤条件-- 6. 过滤分组结果（分组后）ORDERBY排序字段[ASC/DESC]-- 7. 对结果集排序LIMIT/OFFSET分页参数-- 8. 限制返回行数（不同数据库关键字有差异）

mysql中的索引

1. 主键索引（PRIMARY KEY）

• 唯一标识表中每行数据，一张表只能有一个；
• 主键字段非空（NOT NULL）且唯一，InnoDB 中主键索引是聚簇索引，性能最优；
• 建议使用自增 INT/BIGINT 作为主键（避免页分裂），而非 UUID（无序，导致索引碎片）。

2. 唯一索引（UNIQUE）

• 保证索引列的值唯一（允许 NULL，多个 NULL 不冲突）；
• 一张表可创建多个唯一索引；
• 适用场景：手机号、邮箱等需唯一约束的字段，既保证唯一性，又加速查询。

3. 普通索引（INDEX）

• 最基础的索引，无唯一性、非空约束，仅用于加速查询；
• 一张表可创建多个，适用于频繁作为查询条件的字段（如订单表的 user_id）。

4. 组合索引（复合索引）

• 基于多个字段创建的索引（如INDEX idx_name_age (name, age)）；
• 遵循「最左前缀原则」：查询条件需匹配索引字段的最左列开始的连续子集（如WHERE name='张三’可用，WHERE age=20不可用）；
• 适用场景：多字段联合查询（如WHERE name=‘张三’ AND age=20），减少回表次数。

5. 前缀索引

• 对字符串类型字段的前 N 个字符创建索引（如INDEX idx_name (name(10))）；
• 优点：减少索引占用空间，提升索引效率；
• 缺点：无法用于排序 / 分组（若前缀长度不足）；
• 适用场景：长字符串字段（如手机号、身份证号，前几位已能区分）。

6. 覆盖索引

• 不是独立的索引类型，而是一种查询优化场景：索引包含查询所需的所有字段（如查询SELECT id, name FROM user WHERE age=20，若有INDEX idx_age_name (age, name)，则无需回表）；
• 优点：避免回表，大幅提升查询效率；
• 适用场景：高频查询且字段较少的场景（如列表页查询）。