张小明
前端开发工程师
通过检测眼部对称性来判断虚假人脸。图片来源：Hu et al., 2021
研究人员抓住了这些细节上的缺陷，开发了多种识别虚假图片的方法。例如，美国Buffalo 大学的研究人员推出了一种基于双眼特性的检测工具，该工具能够以高达 94% 的准确率识别出由 GAN 生成的虚假人脸图片。
你可以仔细观察这些图片中的眼睛，思考以下问题：两只眼睛的颜色是否对称？是否存在反光不一致的情况？由于生理特性和物理规律的限制，人类的眼睛具有高度对称性，而AI 生成的图片往往难以在这些细节上做到完美，从而暴露破绽。然而，技术总是在不断进步的。随着生成技术的迭代，AI 生成的图片也会越来越逼真，
未来的鉴伪工作必将面临更大挑战。这场“造假与鉴别”的技术博弈仍将持续。
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