【大模型部署】零成本体验私有化部署llama3.1-编程实验室

这篇文章主要介绍在自己本地gpu性能不足或者没有gpu的时候，如何部署体验llama3.1。

解决方案：

采用腾讯cloud Studio免费算力，结合ollama工具私有化部署llama3.1-8b 模型

ollama run llama3.1

总结:

cloud studio 注册完成之后可能需要进行实名认证，这个点击进行实名认证就可以，如果不想认证，直接叉掉就可以了。
命令默认加载下载运行的是8b的模型，如果想运行其他参数的模型，可以在ollama官网查看指令（ollama官网模型链接：https://ollama.com/library），但是参数过大，可能这个免费的平台可能也运行不了。
同意的这个平台也可以部署其他的小参数大模型。
目前测试，部署的8b的模型，回答速度还是很流畅的。
9 5 2 7 24点的游戏，在llama3.1-8b的模型下回答失败。

程序员为什么要学大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份LLM大模型资料分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。
内容：
- L4.1 模型私有化部署概述
- L4.2 模型私有化部署的关键技术
- L4.3 模型私有化部署的实施步骤
- L4.4 模型私有化部署的应用场景

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