今天看了京东零售JDS的保温直播，秋招，好像真的结束了
接下来，应该更重要的事就是如何尽全力在工作中快速有效晋升
- 技术栈，技术栈Taro跨端，React，TS，性能优化、工程化等等
- 业务，营销业务做什么，了解京喜、拼多多等行业实践
- 表达：自信并分享自己对技术、业务和AI等技术等分享（视频）
- 学习企业级项目，从0到1设计项目，架构思维
- 前沿技术探索：AI基础、AI在营销领域的应用
- 实习准备
学习巩固与分享SOP方案
1. 技术栈掌握与表达SOP
1.1 技术栈分类整理：
- Taro跨端开发：整理Taro核心特性、跨端适配方案、性能优化技巧
- React/TS：梳理最佳实践、类型系统设计、组件化开发模式
- 性能优化：建立优化checklist（首屏渲染、包体积、内存管理等）
- 工程化：构建CI/CD流程、代码规范、自动化测试方案
1.2 面试表达框架：
- 技术分层介绍（基础能力->专项能力->工程能力）
- 结合项目实例说明技术选型依据
- 准备量化指标（如性能提升数据、开发效率变化）
2. 业务理解与行业实践SOP
2.1 业务知识体系化：
- 营销业务核心模型（用户增长、转化漏斗、ROI分析）
- 京喜/拼多多案例研究（社交裂变、拼团机制、流量运营）
- 行业对比分析表格（各平台营销策略异同）
2.2 业务表达方法：
- 使用STAR法则描述业务场景
- 准备业务流程图解
- 关联技术方案与业务价值
3. 技术分享与视频制作SOP
3.1 内容准备：
- 确定分享主题和技术深度
- 制作技术演进时间轴
- 准备可交互的Demo案例
3.2 视频制作：
- 分镜脚本（开场->问题引入->解决方案->效果演示）
- 录制环境准备（屏幕录制+摄像头）
- 后期制作要点（字幕、重点标注）
4. 企业级项目实践SOP
4.1 从0到1项目设计：
- 需求分析模板（用户故事地图）
- 技术方案评审checklist
- 架构设计文档规范
4.2 架构思维培养：
- 绘制系统上下文图
- 关键决策记录（DDD）
- 技术债管理方案
5. 前沿技术探索SOP
5.1 AI学习路径：
- 机器学习基础（监督/非监督学习）
- 营销场景AI应用案例库
- A/B测试框架设计
5.2 技术预研流程：
- 技术雷达评估标准
- PoC验证方案
- 落地风险评估
6. 实习准备SOP
6.1 能力矩阵建设：
- 技术能力自评表
- 业务理解度测试
- 项目经验梳理模板
6.2 面试策略：
- 自我介绍结构（1-3-1法则）
- 技术问题应答策略
- 反问问题清单准备
执行计划
- 每周专注一个主题的深度学习
- 每两周产出一次技术分享（文档/视频）
- 每月进行模拟面试并录像复盘
- 建立个人知识库（Notion/语雀）
- 参与开源项目或技术社区讨论
