张小明
前端开发工程师
本文使用MovieLens数据集，分析电影类型之间的关联关系，发现哪些电影类型经常一起出现，为电影推荐和分类提供数据支持。
# MovieLens数据分析defload_movielens_data():""" 加载MovieLens数据 """# 模拟MovieLens数据（实际应从文件加载）movies={'movie_id':range(1,101),'title':[f'电影{i}'foriinrange(1,101)],'genres':[['Action','Adventure'],['Comedy','Romance'],['Drama','Romance'],['Action','Thriller'],['Comedy','Drama'],# ... 更多电影类型组合]}# 生成更多示例数据importrandom all_genres=['Action','Adventure','Comedy','Drama','Romance','Thriller'2.25 股票相关性分析实战：用Python分析多只股票的相关关系 引言 股票相关性分析是投资组合管理的重要工具，通过分析股票之间的相关关系，可以优化投资组合，降低风险。本文将实战演示如何用Python分析多只股票的相关关系。 一、数据准备 1.1 获取股票数据 # 股票数据获取…
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