MySQL-CPU使用率高的原因排查和解决方法

使用关系数据库MySQL版时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。

问题原因

CPU使用率高由多种原因导致，最常见的几种原因如下：

1.慢sql：执行时间较长的 SQL 查询可能会占用大量的 CPU 资源，尤其是当查询涉及复杂的计算、联表或大量数据处理时。慢 SQL 会导致 CPU 负载持续增加，拖慢数据库整体性能，进而影响其他查询的执行。

2.高并发场景：高并发指的是同时有大量的用户请求或事务操作数据库，这会增加 CPU 的计算负担。在高并发场景下，CPU 需要处理更多的任务调度和上下文切换，从而导致使用率攀升，系统性能可能随之下降。

3.不合理索引：缺乏必要的索引时，查询需要进行大量数据处理，而冗余或不优化的索引可能会带来额外的负担，导致 CPU 使用率升高。

4.全表扫描：全表扫描通常会导致查询性能下降，特别是当表数据量大时，CPU 使用率会显著增加，影响整体系统响应速度。

解决方法一

分析慢SQL日志以及CPU使用率监控指标来定位效率低的SQL查询，再查看SQL执行计划来优化相关查询效率低的SQL语句。

• 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及对应的执行计划，来定位查询运行缓慢的原因。查询关系数据库MySQL版慢日志，请参见 查看慢日志。
• 查看关系数据库MySQL版实例的CPU使用率指标，协助定位问题。
• 创建添加只读实例负责部分查询业务，减轻主实例负载，分担主数据库查询压力。
• 多表关联查询时，关联字段要加上索引。
• 尽量避免用select * 语句进行全表扫描，可以指定字段或者添加where条件。
• like条件中以%开头会引起索引失效，不用%开头(或者以%结尾)可以使用索引。
• 不要在索引列上进行运算操作。
• 避免SQL中出现不必要的隐式类型转换。
• 涉及到order by/group by的语句，将where条件和order/group的字段作为联合索引，排序方法要一致。
• 联合索引遵循最左侧原则，将where使用最频繁的列放在最左侧。

解决方法二

分析当前数据库正在运行线程来定位效率低的SQL，再优化这些低效SQL语句来降低实例的CPU使用率以提升系统性能。具体步骤如下：

1. 连接MySQL实例。具体操作请参见 实例连接方式介绍 ，查看连接实例的内容。
2. 执行 show full processlist 命令查看当前MySQL正在进行的线程，包括线程的状态、是否锁表等，可以实时地查看当前SQL的执行情况，定位效率低的查询。
3. 运行此sql语句：select * from information_schema.processlist where user=‘$业务用户’ and Command<>‘sleep’ order by time desc limit 50。
4. 得到需要优化的查询后，可获知执行耗时长、资源消耗大，执行次数频繁的SQL语句。可采取对应措施进行优化，保持数据库性能的稳定性。