物联网 - 雾 - 云系统中分布式计算的匹配理论
1. 系统与卸载问题概述
在当今的计算环境中，雾计算设备存在着异构性等内在特性，同时未来一代系统也产生了新的服务质量（QoS）需求，这直接带来了新的挑战和相关的开放性问题。为了应对这些问题，下面将从几个关键方面进行详细介绍。
1.1 系统模型
一般的物联网 - 雾 - 云（IFC）系统采用三层架构，由物联网层、雾层和云层组成，各层通过局域网（LAN）和广域网（WAN）连接，为物联网连接的用户提供计算、缓存、存储和网络等多种服务。
-物联网层：由一组物联网节点 (I = {d_1, d_2, \ldots, d_{|I|}}) 表示，这些节点会生成计算任务，任务集合记为 (T = {T_1, T_2, \ldots, T_{|T|}})。
-雾层：由一组雾节点 (F = {F_1, F_2, \ldots, F_{|F|}}) 组成，雾节点通常会分组形成集群，为终端用户提供特定的物联网应用服务。在某些场景下，还会有集中式的雾控制器，如雾服务提供商（FSPs）来管理雾资源和处理安全相关问题。此外，为了增强计算能力，云小站和微型数据中心也会被添加到雾域中。
-云层：由一组云服务器 (C = {C_1, C_2, \ldots, C_{|C|}}) 构成。
下面是IFC系统架构的mermaid流程图：
graph LR classDef process fill:#E5F
