news 2026/6/15 17:21:01

ChatGPT功能调整:AI人格回归与成人内容监管

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
ChatGPT功能调整:AI人格回归与成人内容监管

某机构的CEO表示,ChatGPT之前因担忧加剧用户心理健康问题而降低了其友好/谄媚的程度,但目前该公司已声称缓解了这些风险。

“既然我们已经能够缓解严重的心理健康问题并拥有了新工具,我们将在大多数情况下安全地放宽限制,”这位CEO说道。该公司宣布成立了一个由八位心理专家、计算机科学家和人工智能学者组成的“幸福与人工智能专家委员会”,旨在“提供建议、提出问题并帮助定义所有年龄段与AI的健康互动应该是什么样子”。

需注意,该机构表示委员会的工作正在进行中,并非意味着围绕AI的心理健康问题已得到解决。本月初,GPT-5 Instant模型已更新,能更好地检测情绪困扰并将敏感对话引导至受过安全响应训练的模型,但目前尚不清楚该公司还采取了哪些其他措施来应对用户面临的持续风险。

据报道,AI聊天机器人已导致一些人进入精神病院,而有研究表明大学生使用它们会导致大脑活动减少和学习能力受损。甚至在今年8月,ChatGPT的使用被与一桩据称的谋杀-自杀案联系起来,还有报告显示在校学生越来越多地将其用于寻求陪伴。

在如此短的时间内解决所有这些问题似乎不太可能,但尽管如此,请准备好迎接ChatGPT再次展现更多个性。

“几周内,我们计划推出一个新版本的ChatGPT,允许人们拥有一个行为更像4o时代人们所喜欢的个性,”该CEO说道,措辞有些令人困惑。(这里推断其意指ChatGPT将被允许再次拥有个性,因为人通常默认就拥有个性。)

“如果你希望你的ChatGPT以非常人性化的方式回应,或使用大量表情符号,或表现得像朋友一样,ChatGPT应该能做到,”他继续说道——并且它还会变得更“活泼”。

“在12月,随着我们更全面地推行年龄验证机制,并作为‘将成年用户视为成年人’原则的一部分,我们将允许更多内容,例如针对已验证成年人的情色内容,”他总结道——这无疑是一个令人兴奋的预告。

与其他许多具体细节一样,该公司并未提及打算如何管理用户使用其聊天机器人创作情色内容,而其CEO在其X帖子评论区的回复仅暗示,如果用户不主动要求,就不会被展示此类内容。

某机构打算如何阻止AI生成的情色图像落入未成年人手中、防止未经同意的图像创作以及解决其他AI色情问题,目前尚不明确。结合近期其他相关新闻来看,盈利化可能是这家尚未披露盈利状况的公司的驱动力。

某机构一直在试图从其Sora视频生成器引发的版权纠纷中找出盈利之道。其CEO上周表示,该公司计划补偿那些允许Sora用户将其知识产权融入视频和图像的版权持有者,尽管具体细节仍未公布。

人们可以想象,将个人肖像与Sora的“客串”功能结合可能会产生类似场景,但在该公司未说明具体运作方式,以及情色内容与版权在公共平台上结合会引发的无数其他担忧的情况下,这整件事听起来就像一场即将发生的诉讼。

我们很想知道某机构对这些问题的看法,但如前所述,我们没有收到回复。
更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号(办公AI智能小助手)或者 我的个人博客 https://blog.qife122.com/
对网络安全、黑客技术感兴趣的朋友可以关注我的安全公众号(网络安全技术点滴分享)

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/6/14 17:54:39

Open-AutoGLM内存优化全攻略,资深专家亲授压缩调优秘技

第一章:Open-AutoGLM内存占用压缩 在大规模语言模型部署中,内存占用是制约推理效率与可扩展性的关键因素。Open-AutoGLM作为基于AutoGPT架构优化的轻量化模型,在保持高性能的同时,通过多种技术手段显著降低了运行时内存消耗。 模…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/15 11:49:41

【大模型推理新纪元】:Open-AutoGLM如何实现GPU加速的极限压榨

第一章:Open-AutoGLM GPU 加速适配为充分发挥 Open-AutoGLM 在大规模语言任务中的性能潜力,GPU 加速适配是关键环节。通过合理配置深度学习框架与硬件驱动,模型推理与训练效率可显著提升。环境准备与依赖安装 在开始之前,确保系统…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/15 12:39:32

Open-AutoGLM低延迟改造实战(仅限内部流传的4项调优秘诀)

第一章:Open-AutoGLM 操作延迟降低方案在高并发场景下,Open-AutoGLM 模型推理服务常面临请求响应延迟升高的问题。为提升系统实时性与用户体验,需从计算优化、缓存策略与异步调度三方面入手,实施综合性的延迟降低方案。启用动态批…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/15 10:27:22

Open-AutoGLM多任务调度性能提升80%的秘密(内部架构首次公开)

第一章:Open-AutoGLM多任务调度性能提升80%的秘密(内部架构首次公开)Open-AutoGLM 通过重构其核心调度引擎,在真实业务负载测试中实现了多任务并发处理性能提升达80%。这一突破性进展源于其全新的分层感知调度器(LAS&a…

作者头像 李华