news 2026/9/2 23:40:39

用于结构振动响应压缩的频率增强矢量量化变分自编码器

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张小明

前端开发工程师

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用于结构振动响应压缩的频率增强矢量量化变分自编码器

1. 论文中文标题

用于结构振动响应压缩的频率增强矢量量化变分自编码器

2. 论文主要内容概括

本文针对结构健康监测中振动响应数据量大、传输存储困难的问题,提出了一种频率增强的矢量量化变分自编码器(FEVQVAE)压缩方法。传统自编码器只能将数据压缩为低维浮点特征,限制了压缩能力。FEVQVAE通过三个关键创新改进:1)时域和频域双分支块,增强编解码器特征提取能力;2)频率块分别提取单共振带和多共振带特征;3)引入传感器位置编码,实现单模型压缩多传感器数据。实验使用两个桥梁的加速度响应数据验证,结果表明在压缩比19.2时,重构信号与原始信号模态参数一致,最大频率误差仅0.952%,模态置信准则最低0.9614,显著优于传统方法。

3. 完整复现代码及解释

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.func
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