news 2026/6/15 16:25:43

【金猿国产化展】四维纵横——超融合数据库YMatrix助推分布式数据库全面国产化升级

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张小明

前端开发工程师

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【金猿国产化展】四维纵横——超融合数据库YMatrix助推分布式数据库全面国产化升级

国产化·四维纵横

该国产化厂商奖项由四维纵横投递并参与金猿组委会×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025大数据产业年度国产化优秀代表厂商》榜单/奖项评选。


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北京四维纵横数据技术有限公司成立于2020年,公司创始团队由世界一流数据库人才组成,总部位于北京,目前在南京、杭州、成都等地设立分部。YMatrix是由北京四维纵横数据技术有限公司研发的企业级「超融合」数据库,旨在为大型企业提供满足时序、分析、事务、AI全场景数据需求的一体化、一栈式基础设施。5年来,YMatrix一直以持续推动数据智能技术的突破与发展,为客户创造长期价值为愿景。不断深化内核研究,获得多项技术专利与软件著作权,公司始终坚信:创新驱动未来,技术定义可能。目前,公司已完成4轮融资,深度服务智能制造、新能源、汽车、金融等关键领域超300家领军企业。

国产化/信创资质证明

YMatrix现已通过中国信通院“分布式分析型数据库”和“时序数据库”双认证;与国内主流CPU操作系统(麒麟、飞腾、鲲鹏、海光、兆芯、统信等)完成兼容认证,全面兼容主流国产芯片与操作系统;同时协同生态伙伴(用友,神州数码,帆软,数聚),围绕企业数据的采集、存储、加工、应用,展开深度合作,为企业提供完整国产化解决方案。

上游产业链

YMatrix从技术根源到产业落地全方位保障自主可控,为关键行业数字化转型提供安全可靠的国产数据底座支撑。

1.内核技术100%自主可控。YMatrix构建了全链路自主可控的国产化上游产业链,核心技术与供应链布局深度契合信创发展要求:依托自研MARS3存储引擎、Domino流计算引擎等核心技术及多项自主知识产权,实现数据库内核100%自主研发与掌控;

2.与上游产业链合作密切。通过与神州数码、用友等头部国产厂商共建信创生态,建立了长期的合作机制,联合攻关企业场景化数据难题。

3.已全面适配主流国产化芯片与操作系统。全面完成与鲲鹏、龙芯、飞腾等主流国产芯片,统信、麒麟等国产操作系统,以及国产云平台的兼容性认证与原生优化,形成“芯片-操作系统-数据库”全栈贯通的国产化适配体系;

4.对国外供应商依存度低。成功实现对Greenplum、Oracle等国外数据库的替代。

下游产业链

YMatrix在推动下游产业链国产化进程中发挥着关键作用,已构建起包含300 余家头部企业及生态伙伴的协同网络。其下游合作伙伴涵盖神州数码、用友、帆软等知名ISV,以及智能制造领域的三一重工、小米、理想,金融科技领域的中国银行、中信证券,物联网场景中的华为云、阿里云生态设备制造商等实体企业,形成从软件服务商到终端用户的全链条覆盖。加速各行业从应用层到数据层的全链路国产化进程,为下游产业数字化转型筑牢自主可控的数据根基。

在国产化支持力度上,YMatrix构建了"产品-方案-服务"三位一体的立体化支撑体系:产品层面深度适配龙芯、海光等国产芯片,与麒麟、统信等操作系统完成兼容性认证;方案层面针对不同行业痛点提供定制化解决方案;服务层面建立"驻场+远程"双轨服务机制,提供从迁移咨询到长期运维的全周期支持。

核心国产化技术及产品方面的突破

YMatrix在数据库国产化领域通过多项核心技术突破成功填补了国内高性能超融合数据库的空白,实现了对国外企业产品的全面替代。

在核心技术方面,YMatrix自主研发了MARS3存储引擎,支持行列混存、数据预聚集等特性,大幅提升了数据查询性能。通过自研编码链压缩技术,压缩比可达20:1,显著降低了存储成本。同时,YMatrix的Domino流计算引擎,可实现库内数据实时流转和处理,全面替代了Flink、Spark等复杂组件。

在产品功能上,YMatrix支持时序、分析、事务、AI四大场景工作负载,具备完备的ACID特性,支持SQL:2016标准。其支持结构化、半结构化和非结构化数据的多模数据管理和混合检索,以及向量存储与索引、量化算法等能力,为企业AI应用提供强大支持。

目前,YMatrix已有众多国外产品替换实践:替代SAP HANA,将服务器数量减少30%,存储空间降低90%,硬件成本降低80%,同时查询性能提升 300%;替代Greenplum,查询效率提高10倍+,数据压缩比达5倍+;替代Oracle,在制造业、金融等领域实现平滑迁移,提供更优的性能和更低的成本。

YMatrix在数据库国产化领域实现了核心技术的自主可控,避免了被国外技术"卡脖子"的风险;国产生态全面兼容,满足各类企业信创需求;通过提供高性能、低成本的数据库解决方案,推动了各行业的数智化转型和国产化进程。

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