news 2026/9/3 0:49:32

谷歌Gemini强势入局人形机器人赛道,三星/微美全息融合AI构建物理世界新入口

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
谷歌Gemini强势入局人形机器人赛道,三星/微美全息融合AI构建物理世界新入口

获悉,进入 2026 年,谷歌(GOOG.US)继续扩大 Gemini 的应用场景,计划将其整合至智能手机、智能家电、家庭娱乐系统,乃至人形机器人等终端设备中。

谷歌全面出击人形机器人

谷歌的生态布局并不仅限于Gemini模型。据悉,谷歌开始涉足更为复杂的工业场景。在本届 CES 上,谷歌 DeepMind 与波士顿动力宣布合作,将 Gemini Robotics 模型部署于后者的人形机器人 Atlas 及四足机器狗 Spot。

波士顿动力 CEO 罗伯特·普莱特表示,Atlas 机器人此前已具备完成后空翻等高动态动作的能力,但与多数人形机器人一样,其在复杂环境理解、自主决策及对物体的灵巧操作方面仍存在明显短板。而 Gemini 有望在物体识别、指令解析和未知环境导航等方面提供补充能力。

当前,人形机器人赛道竞争激烈。在美国,包括 Agility Robotics、Figure AI、Apptronik、1X 以及特斯拉在内的十余家企业正在积极开发人形机器人系统,其中特斯拉的 Optimus 已多次公开演示其能力。

此外,马斯克详细介绍了特斯拉在人形机器人领域的研发进展,透露这款机器人的研发时间表与应用场景 —— 其用途将突破工厂范畴,拓展至通用服务领域。

另有市场传闻称,OpenAI 也在探索人形机器人领域,同时多家初创公司正专注于开发专用于帮助机器人快速掌握各类物理任务的专用模型。在此背景下,波士顿动力与谷歌 DeepMind 的合作代表了一种战略选择:在硬件与软件高度协同的竞赛中,采取分工协作而非垂直整合的路径。

三星人形机器人亮相

与此同时,据了解,韩国消费电子巨头三星(SSNGY.US)“鸽了”三年的“滚蛋”机器人Ballie再次现身CES。这一次,它不再只是一个会滚动的黄色球,而是搭载了谷歌Gemini 3模型,尝试真正承担家庭管家的角色。

业内人士指出,继2025年奠定“量产元年”基础后,2026年人形机器人产业将正式迈入规模化放量的关键阶段。开源证券认为,2025年人形机器人产业完成从“0-1”到“1-10”的跨越,核心驱动力在于“技术收敛”。展望2026年,行业将向“10-100”规模化迈进,核心主题切换为“量产落地与商业化提速”。

微美全息应用场景加速渗透

公开资料显示,知名机器人企业微美全息(WIMI.US)自涉足人形机器人研发,从技术突破到商业落地,在多个领域展现出强劲的渗透势头,技术落地和场景应用,开发仿生机器人,具备语音交互、情感识别能力,兼容智慧家居系统,实现灯光、家电联动控制,全方位展示了在机器人领域的技术实力与市场野心。

目前,人形机器人价格下探已是明确的行业趋势,这不仅能激活消费市场需求,更将反向推动供应链成本进一步压缩。而微美全息的机器人依托 AI视觉+运动控制技术,已在工业领域实现深度应用,在汽车制造、半导体车间承担装配、物料搬运、质检等任务,不断提升服务响应速度。

结语

作为人形机器人的“智慧大脑”,具身智能大模型的技术突破尤为关键,成为人形机器人产业进阶的核心引擎。展望2026年,人形机器人需重点突破泛化能力、协同作业能力与精细作业能力等核心技术瓶颈,人形机器人要实现量产提速与场景拓展的双重目标,技术突破是不可或缺的底层支撑。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/9/2 21:31:08

技术作家亲测:3种最快捷的AI图像生成环境搭建方案对比

技术作家亲测:3种最快捷的AI图像生成环境搭建方案对比 作为一名长期关注AI技术的写作者,我经常需要为读者评测不同AI工具的部署方案。最让我头疼的就是反复配置环境——每次测试新模型都要从头安装依赖、调试CUDA版本、解决库冲突。直到最近尝试了三种标…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/3 2:33:40

Z-Image-Turbo批量处理:自动化生成上千张商业用图

Z-Image-Turbo批量处理:自动化生成上千张商业用图 电商平台常面临商品场景图制作的高成本问题。人工绘制数千张图片不仅耗时费力,风格一致性也难以保证。Z-Image-Turbo正是为解决这一痛点而设计的批量图像生成工具,基于Stable Diffusion技术实…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/2 22:29:50

阿里通义Z-Image-Turbo社区版:快速搭建协作开发平台

阿里通义Z-Image-Turbo社区版:快速搭建协作开发平台 为什么需要统一的开发环境 开源社区在协作开发Z-Image-Turbo衍生项目时,经常遇到开发环境不一致导致的兼容性问题。不同成员的CUDA版本、Python依赖、系统配置差异,使得代码在本地运行结果…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/2 6:15:51

零成本启动:免费云端GPU运行Z-Image-Turbo的完整教程

零成本启动:免费云端GPU运行Z-Image-Turbo的完整教程 作为一名刚毕业的设计专业学生,想要探索AI绘画的可能性却苦于没有高性能硬件?Z-Image-Turbo这类专业级AI绘画模型通常需要强大的GPU支持,而本文将带你通过免费云端GPU资源零成…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/2 22:29:46

零成本体验AI绘画:如何用免费额度快速搭建Z-Image-Turbo测试环境

零成本体验AI绘画:如何用免费额度快速搭建Z-Image-Turbo测试环境 AI绘画技术近年来发展迅猛,但高昂的GPU硬件成本让许多学生和爱好者望而却步。本文将介绍如何利用云服务的免费额度,快速搭建Z-Image-Turbo测试环境,零成本体验AI绘…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/3 0:01:17

文化遗产数字化:快速应用Z-Image-Turbo修复历史图像

文化遗产数字化:快速应用Z-Image-Turbo修复历史图像 历史照片是文化遗产的重要组成部分,但随着时间的推移,这些珍贵的图像往往会出现褪色、划痕、噪点等问题。传统修复方法需要耗费大量人力物力,效率低下。Z-Image-Turbo作为一款高…

作者头像 李华