数据挖掘与大型数据仓库解决方案
1. 数据查询与简化
在数据查询过程中，若之前设计的查询以分层格式返回信息，为提取产品名称，需对其进行遍历。不过，可使用SELECT FLATTENED语法简化代码，该语法会将信息以简单的产品列表形式返回，方便添加到网页。
2. 数据挖掘解决方案管理
2.1 部署
将访问信息和客户细分挖掘模型添加到现有商业智能（BI）解决方案时，产品推荐挖掘模型的部署是主要挑战。由于该模型将在实时互联网网站上使用，需部署一个可由 Web 应用服务器访问的额外分析服务器。
-部署到生产服务器：
- 若使用分析服务立方体作为挖掘模型的数据源，可通过备份分析服务数据库并在生产环境中恢复的方式，将处理后的立方体和挖掘模型部署到生产服务器。
- 若使用关系数据库作为数据源，可使用 DMX 的EXPORT命令部署挖掘模型，在 SQL Server Management Studio 中运行以下 DMX 查询：
EXPORT MINING MODEL [Product Recommendations] TO 'C:\ProductRec.abf' WITH PASSWORD='MyPassword'需注意，指定的路径是服务器上的路径，而非运行 DMX 查询的客户端机器上的路径。该文件包含进行预测所需的所有信息，可将其复制到生产服务器，创建新的分析服务数据库，并使用以下 DMX 查询导入模型：
