张小明
前端开发工程师
除了机器学习外，目前通过大量回测，通过分位数这个方法，效果还不错。
我选择了两个指标，一个是全市场上涨币的比例，一个是振幅，分位数划分20档，两个指标笛卡尔积就是400个组合，即400个轮次，对应我因子探索中的5个因子，一共跑了2000轮回测。选出每个轮次最佳因子，最终用最佳的因子回测，回测效果很不错，接下来看实盘表现了。
不过成交率大大降低了，差不多只有八分之一。
2021-12-31 7311.67% 2022-12-31 663.45% 2023-12-31 33.41% 2024-12-31 708.91% 2025-12-31 82469171.61% month 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 year 2021 780.17% 47.29% 109.97% 7.97% -4.05% -12.45% -3.32% -21.08% -29.74% 252.68% 112.00% -25.11% 2022 -3.53% 12.58% 137.60%终极指南：如何在本地环境中高效运行GPT-2大模型 【免费下载链接】gpt2-large 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/openai-community/gpt2-large 想要在个人电脑上体验强大的文本生成能力吗？GPT-2 Large作为拥有774M参数的先进语言模型…
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