存储的数据量更大
价格更便宜，成本更低
"招行数据总量已突破50PB，日增数据量300TB+，传统数据仓库无法承载如此规模的数据增长。我们构建了基于Hadoop的混合架构，其中：
热数据（近3个月）：存储在Greenplum，约5PB
温数据（3-24个月）：存储在Hadoop，约30PB
冷数据（24个月以上）：存储在对象存储，约15PB
仅数据存储成本，Hadoop方案比纯Oracle方案降低65%。"
2023年平安银行数据平台数据： - 总数据量: 40PB+ - 日处理数据: 200TB - 集群规模: 3000+节点(LS银行的集群规模多少个节点？) - 最大单表: 客户行为表，8.7万亿行 - 查询性能: （查询速度变快）复杂查询从小时级降到分钟级
参考信息：
招商银行- 公开信息最多
公开分享平台：招行技术开放日、DTCC数据库大会、ArchSummit架构师峰会
关键技术人：招行信息技术部总经理周天虹、数据仓库团队负责人
典型分享主题：
《招商银行数据湖仓一体建设实践》
《招行基于Hadoop的金融级数据中台》
《PB级数据平台在招行的应用》
平安银行 - 技术激进派
公开活动：平安科技Open Day、QCon全球软件开发大会
