MySQL分区表使用保姆级教程-编程实验室

分区表是什么

分区表就是把一张表的数据，按照设置好的条件，单独存储在磁盘的不同位置，也就是不同分区的数据是独立的，互不影响的。

在没有分区表的情况下，一张表的数据就是存储在一个文件中，用了分区表之后，单张表的数据会在硬盘上分开存储。对表的操作来说，没有什么区别。

分区表的优点

更少的数据检索范围
拆分超级大的表，将部分数据加载至内存
分区表的数据更容易维护
分区表数据文件可以分布在不同的硬盘上，并发 IO
减少锁的范围，避免大表锁表
可独立备份，恢复分区数据

什么时候创建分区表

当单张表的数据量较大，且因为数据量大，导致查询无法满足要求。

不想做分库分表这样大的改动。

未创建分区表的情况

看下如果不创建分区表，查询是怎么样的，可以和创建分区表的情况做对比，这样更好理解。

CREATE TABLE test_partition ( id int(11) NOT NULL, create_time datetime NOT NULL, cyear int, PRIMARY KEY (id,create_time , cyear) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; insert into test_partition values (1,"20130722000000",2013); insert into test_partition values (2,"20140722000000",2014); insert into test_partition values (3,"20150722000000",2015); insert into test_partition values (4,"20160722000000",2016); insert into test_partition values (5,"20170722000000",2017); insert into test_partition values (6,"20180722000000",2018); insert into test_partition values (7,"20190722000000",2019); insert into test_partition values (8,"20200722000000",2020); insert into test_partition values (9,"20210722000000",2021); insert into test_partition values (10,"20220722000000",2022);

执行上面的SQL，创建表，并插入记录。

查询年份大于2016的记录，语句如下：

这个查询，如果想优化，首先想到的就是在年份字段上添加索引，因为年份字段作为查询条件的一个字段。

但实际操作就会发现，添加了索引，最终查询并没有使用这个索引，因为MySQL执行器会推断，当结果集的数量占总记录数的比例较大时，不会使用索引，因为无论是否使用索引，扫描的记录总数差不多。

解决方法就是在磁盘的检索范围上进行优化，那就是创建分区表来解决。

分区表的创建

执行下面的语句，可以删除上面创建的表，重新创建带有分区的表。

drop table test_partition; CREATE TABLE test_partition ( id int(11) NOT NULL, create_time datetime NOT NULL, cyear int, PRIMARY KEY (id,create_time , cyear) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY RANGE (cyear) ( PARTITION y14before VALUES LESS THAN (2014) , PARTITION y15 VALUES LESS THAN (2015) , PARTITION y16 VALUES LESS THAN (2016) , PARTITION y17 VALUES LESS THAN (2017) , PARTITION y18 VALUES LESS THAN (2018) , PARTITION y19 VALUES LESS THAN (2019) , PARTITION y20 VALUES LESS THAN (2020) , PARTITION y20after VALUES LESS THAN maxvalue );

PARTITION BY RANGE 表示根据字段进行范围分区。

PARTITION就是分区表的关键字，y15代表分区的名称，LESS THAN条件。

当进行数据插入时，年份为2015年的数据，就会存储在y15这个分区中。年份为2016的数据就会存储在y16这个分区中。以此类推。

分区表的使用

插入数据

insert into test_partition values (1,"20130722000000",2013); insert into test_partition values (2,"20140722000000",2014); insert into test_partition values (3,"20150722000000",2015); insert into test_partition values (4,"20160722000000",2016); insert into test_partition values (5,"20170722000000",2017); insert into test_partition values (6,"20180722000000",2018); insert into test_partition values (7,"20190722000000",2019); insert into test_partition values (8,"20200722000000",2020); insert into test_partition values (9,"20210722000000",2021); insert into test_partition values (10,"20220722000000",2022);

可以看到在数据库安装目录的data目录中，test这个文件夹下面有这样一些文件，这就是test数据库中test_partition表的不同分区数据。文件名称对应的就是表名称+分区的名称。

在进行查询时，MySQL会根据查询条件，从指定的分区表中获取数据。这样就缩小了数据的检索范围。

查询这个执行计划，可以看到partitions字段值就是数据涉及到的分区名称。MySQL只去查找涉及到的分区，然后从中获取数据，并不会把所有表数据全部去扫描，从物理层面减少扫描范围。

因为查询条件是年份大于2016，所以只查询2017及其之后年份的数据，2017年的数据存储在y18的分区中，所有就可以看到y18,y19,y20after，这三个分区。

分区表数据统计

通过下面的查询，可以看到表的每个分区中数据分布情况：

select PARTITION_NAME as "分区", TABLE_ROWS as "行数" from information_schema.partitions where table_schema="test" #数据库名称 and table_name="test_partition"; #表名