news 2026/9/3 2:22:45

Synology Photos人脸识别补丁:解锁DS918+等设备的AI照片管理功能

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张小明

前端开发工程师

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Synology Photos人脸识别补丁:解锁DS918+等设备的AI照片管理功能

Synology Photos人脸识别补丁:解锁DS918+等设备的AI照片管理功能

【免费下载链接】Synology_Photos_Face_PatchSynology Photos Facial Recognition Patch项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch

你是否在使用DS918+或DS3615xs等Synology设备时,发现Synology Photos的人脸识别功能始终处于灰色不可用状态?这并非设备性能不足,而是Synology Photos对GPU的强制要求限制了这些设备的功能发挥。通过这个简单易用的补丁,你可以轻松解锁完整的人脸识别和物体识别功能,让你的NAS设备发挥出真正的AI照片管理潜能。

为什么需要这个补丁?

技术限制解析:

  • Synology Photos默认要求支持GPU的设备才能启用人脸识别
  • DS918+等型号虽然具备足够CPU性能,但缺乏官方认可的GPU支持
  • 补丁通过绕开GPU检测机制,让CPU承担所有计算任务

兼容设备列表:| 设备型号 | 人脸识别 | 物体识别 | 推荐配置 | |---------|---------|----------|----------| | DS918+ | ✅ 支持 | ✅ 支持 | 8GB内存 | | DS3615xs | ✅ 支持 | ⚠️ 有条件 | 依赖CPU性能 | | DS3622xs+ | ✅ 支持 | ✅ 支持 | 默认支持 | | 其他x86型号 | ✅ 支持 | ⚠️ 有条件 | 需4GB以上内存 |

快速安装指南

方案一:一键自动化安装(推荐)

无需SSH连接,通过任务计划器轻松完成:

  1. 进入控制面板 → 任务计划器
  2. 点击创建 → 计划的任务 → 用户定义的脚本
  3. 在用户字段选择root
  4. 在运行命令字段粘贴以下代码:
wget https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch/-/raw/main/libsynophoto-plugin-platform.so -O /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-platform.so && synopkgctl stop SynologyPhotos && synopkgctl start SynologyPhotos
  1. 点击确定并立即运行此任务

方案二:手动文件替换

  1. 从仓库下载libsynophoto-plugin-platform.so文件到Synology的home目录
  2. 通过SSH连接到Synology并执行以下命令:
cp /volume1/homes/你的用户名/libsynophoto-plugin-platform.so /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/
  1. 重启Photos应用使补丁生效

功能特性详解

人脸识别功能

  • 自动检测照片中的人脸特征
  • 将相似人脸分组管理
  • 支持手动修正识别结果

物体识别扩展

  • 识别建筑、动物、植物等常见物体
  • 仅对不包含人物的图片进行物体识别
  • 需要至少4GB内存支持

地点识别辅助

  • 基于照片GPS元数据定位
  • 自动在地图上标记拍摄位置
  • 无需补丁即可使用

实际应用场景

家庭照片管理

用户使用DS918+设备存储了数万张家庭照片,安装补丁后:

  • 系统自动识别出家庭成员的不同年龄段照片
  • 建立了完整的人脸相册分类
  • 大幅提升了照片检索效率

摄影作品管理

专业摄影师使用DS3615xs存储作品,补丁启用后:

  • 自动按拍摄对象(建筑、风景、人物)分类
  • 结合地点信息建立时空相册
  • 实现了智能化的作品管理

技术实现原理

补丁通过修改关键函数实现技术突破:

  1. 绕过GPU检测:修改IsSupportedIENetworkGpuEv函数返回值
  2. 强制支持概念识别:修改IsSupportedConceptEv函数启用物体识别
  3. 优化网络支持:确保在没有GPU的情况下仍能正常运行AI算法

性能优化建议

  1. 内存配置:物体识别建议8GB以上内存
  2. CPU负载:纯CPU计算会增加10-20%的处理器负载
  3. 识别速度:相比GPU加速,处理速度会降低30-50%

故障排查指南

安装后功能不生效

  • 检查文件路径:/var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/
  • 验证文件权限:确保root用户有权访问
  • 重启Photos应用:部分修改需要完全重启

识别准确率问题

  • 确保照片质量:光线充足、面部清晰
  • 调整识别设置:在Photos设置中优化识别参数
  • 分批处理:大量照片建议分批进行识别

进阶使用技巧

自动化脚本应用

项目提供了完整的自动化脚本:

  • lazy/auto_patch_Photos.sh- 自动下载和修补Photos插件
  • lazy/auto_patch_SynoSDK.sh- SDK自动修补

自定义编译选项

对于高级用户,项目提供了完整的源代码:

  • src/prelibsynophoto.c- Photos插件补丁源码
  • src/prelibsynosdk.c- SDK补丁源码

安全使用注意事项

风险评估

  • 数据备份:使用前务必备份重要照片
  • 版本兼容:确认Photos版本与补丁匹配
  • 系统监控:关注补丁安装后的系统表现

恢复原状方法

如需恢复到原始状态:

  1. 通过套件中心重新安装Synology Photos
  2. 或从备份恢复原始系统文件

总结

通过这个精心设计的补丁,原本受限于硬件要求的Synology设备获得了全新的AI照片管理能力。无论是家庭用户还是摄影爱好者,都能享受到智能化照片分类带来的便利。记住技术探索的黄金法则:在尝试任何修改前做好充分备份,循序渐进地测试功能,让你的Synology设备发挥出最大潜能。

【免费下载链接】Synology_Photos_Face_PatchSynology Photos Facial Recognition Patch项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch

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