news 2026/6/14 14:47:25

9.zset类型

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
9.zset类型

zset有序集合;这里指的有序就是升序和降序;

zset相对于set引入了分数score,浮点类型,用于排序;

1.常用命令

1.1 zadd

zadd key [NX | XX] [GT | LT] [CH] [INCR] score member [...]

注意:member和score不能单纯地认为是键值对,因为键值对明确是用键去找值,而member和score两个都可以互相找对方;可以理解成是一个pair;

NX:不存在才创建;

XX:存在才更新;

GT:只有大于才更新,不影响新增;

LT:只有小于才更新,不影响新增;

CH:影响返回值,加了之后返回:新增+修改元素个数;原是只返回新增的元素个数;

INCR:类似incrby,给member加上一个score;

时间复杂度:O(logN),zset编码方式为跳表,结构决定;

细节:默认按照升序;score相同时,按照member字典序;

zset与set的区别:

1)zset使用跳表

2)zset支持修改key值(严格来说是member)
3)zset适合范围遍历(严格来说是跳表的特性)

1.2 zcard、zcount、zrange、zrevrange、zrangebyscore

zcard key 获取元素个数;

zcount key min max 获取score在区间[min, max]中的元素个数;

如果要排除边界值,可以加上(,例如:zcount key (3 (5 就是(3,5)

O(logN),只需要查找到min和max,两次logN,然后通过两个下标直接计算即可;

支持无穷大表示方式:-inf,+inf

zrange key start stop [withscores] 返回区间内元素,按顺序;
时间复杂度:O(logN+M),M为区间长度

zrevrange key start stop [withscores] 区间还是正的,返回结果逆序输出;

zrangebyscore key min max [withscores] 根据分数区间获取元素;

在redis 6.2或废弃,移动到zrange上;

1.3 zpopmax、zpopmin

zpopmax key [count] 删除并返回分数最高的count个元素(member+score)

时间复杂度:O(logN*M);logN查找最大值,M为删除元素的个数;

就这样看来,logN是可以优化的,记录尾即可,redis针对zset确实也记录了尾,但是这里没有这样实现;

1.4 bzpopmax、bzpopmin

bzpopmax key [...] timeout 从key中删除最大元素,时间单位为秒,支持小数

时间复杂度:O(logN)

1.5 zrank、zrevrank、zscore、zrem、zremrangebyrank、zincrby

zrank key member 根据元素获取下标;O(logN)

zrevrank key member 反着计算下标;O(logN)

zscore key member 根据元素获取分数;特别地,O(1)

zrem key member [...] 删除元素;O(logN*M)

zremrangebyrank key start stop 根据下标范围删除元素;O(logN+M)

zremrangebyscore key min max 根据分数范围删除元素;

zincrby key increment member 修改元素的分数;

1.6 交集、并集、差集

zinterstore destination numkeys key [...] [WEIGHT weight [...]] [AGGREGATE <SUM | MIN | MAX> ]

numkeys:后续是不定项选项,需要用numkeys来区分key和后面;

weight:权重,就是用原来的分数*weight

aggregate:如果交集相同元素的score不同,怎么取值;

时间复杂度:O(N*k)+O(M*logM),N是有序集合中元素个数最少的,k是求交集的有序集合数量;M是结果集的元素个数;

  • O(N*K) -> 只关心最短集合,对比时只需要遍历最短集合,取出元素在当前集合内查找即可,查找的时间复杂度是O(1)(注:skiplist+hash,hash用来判断member是否存在以及根据member获取分数
  • O(M*logM) -> aggregate可能会改变相对顺序,M*logM需要对结果集进行排序;

2.编码方式

元素少:ziplist 元素多:skiplist+hashtable;哈希表用来根据member获取分数,为了O(1)

3.应用场景

3.1 排行榜系统

3.2 多维排行榜

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/6/15 14:08:45

11.渐进式遍历、数据库命令

初衷&#xff1a;redis命令处理是单线程模型&#xff0c;一次遍历太多会阻塞其他命令的执行&#xff1b;1.用法scan cursor [MATCH pattern] [COUNT count] [TYPE type] 特别注意&#xff1a;cursor并不是下标&#xff0c;只是告诉你下一次要从哪个cursor开始遍历&#xff1b;p…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/15 13:09:55

如何选择合适的base_model路径?常见模型来源整理

如何选择合适的 base_model 路径&#xff1f;常见模型来源整理 在当前生成式 AI 的爆发期&#xff0c;越来越多开发者希望通过 LoRA 微调打造专属模型——无论是训练一个具有个人风格的绘画助手&#xff0c;还是定制一款懂行业术语的对话机器人。但无论目标多么明确&#xff0c…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/13 20:35:36

基于STM32单片机车牌识别系统摄像头图像处理设计的论文

摘 要 本设计提出了一种基于 32 单片机的车牌识别系统摄像头图像处理方案。该系统主要由 STM32F103RCT6 单片机核心板、2.8 寸 TFT 液晶屏显示、摄像头图像采集 OV7670、蜂鸣器以及 LED 电路组成。 在车牌识别过程中&#xff0c;STM32F103RCT6 单片机核心板发挥着关键的控制作用…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/15 14:15:12

C++ AIGC服务压测中吞吐量暴跌?这7个陷阱你避开了吗?

第一章&#xff1a;C AIGC服务吞吐量压测的核心挑战在构建高性能的C AIGC&#xff08;AI Generated Content&#xff09;服务时&#xff0c;吞吐量压测是验证系统稳定性和性能边界的关键环节。然而&#xff0c;由于AIGC任务本身计算密集、内存占用高且I/O模式复杂&#xff0c;传…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/15 13:15:53

为什么Rust能在零成本抽象下实现安全函数调用?深入剖析trait与闭包实现

第一章&#xff1a;Rust零成本抽象与安全调用的基石Rust 的核心优势之一在于其“零成本抽象”理念&#xff0c;即高级语言特性在编译后不会引入运行时开销。这一特性使得 Rust 能够在不牺牲性能的前提下提供内存安全和并发安全保证。所有权与借用机制 Rust 通过所有权&#xff…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/15 12:44:35

基于Matlab的语音识别系统设计

摘要 在通信技术的不断进步发展下&#xff0c;语音识别技术也取得了令人瞩目的成就&#xff0c;人们对语音识别技术的性能要求也越来越高。语音识别技术是通常以人们说话的内容作为识别对象的一项技术&#xff0c;凭借其安全高效、价格低廉、易于实现等特点&#xff0c;能与其它…

作者头像 李华