数据简介
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元宇宙技术专利是推动元宇宙产业发展的关键创新领域，涵盖了从硬件设备到软件应用的广泛技术，在构建虚拟世界、实现虚实交互以及提升用户体验等方面发挥着重要作用，是元宇宙行业蓬勃发展的核心技术支撑。其中，与数字孪生、虚实相融场景搭建密切相关的交互技术专利最为集中，尤其是元宇宙产业兴起前基础已较为扎实的虚拟现实技术；区块链技术也占据重要地位，为元宇宙中的数字资产确权、交易等提供关键技术支持。近年来，全球范围内元宇宙相关专利申请数量呈现快速增长态势，但伴随而来的知识产权问题也日益凸显，为此中国版权保护中心已举办“元宇宙版权保护线上研讨会”，武汉市更创建了湖北省首个元宇宙数字产业知识产权服务中心，行业对专利数据的精细化分析需求愈发迫切。在此背景下，本数据聚焦上市公司这一创新主体，精准量化其元宇宙技术创新能力，为挖掘地域差异、优化产业政策、支撑学术研究提供可靠数据基础。
本数据聚焦选择了上市公司，并参考《关键数字技术专利分类体系（2023）》，按照当中专利分类号——“元宇宙技术专利分类体系”类技术编码，并结合国家知识产权局的信息，搜索匹配每家公司每年的专利申请，从中筛选出“元宇宙技术”类，而后统计数量，最终形成85W+条有效记录，完整呈现各上市公司各年度元宇宙技术专利的核心细节，为研究者提供可直接用于实证分析的标准化元宇宙专利数据集。
数据信息
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数据来源：excel
数据字段：
公司名称
申请日
公开（公告）号
公开（公告）日
IPC主分类
IPC
家族引证
家族被引证
IPC主分类-小组
申请年份
股票代码
公司简称
股票代码
申请年份
量子信息技术专利数量
参考文献
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选题1：中外上市公司元宇宙专利布局对比与技术差距研究
整合本数据与Incopat数据库中的海外标杆企业（如Meta、微软、索尼等）元宇宙专利数据，构建“中外企业专利对比数据集”。从专利数量、技术覆盖广度（基于IPC分类体系的维度划分）、核心技术浓度（家族引证/被引证频次衡量）及专利地域布局（全球主要国家/地区申请分布）四个维度，系统对比中外企业在元宇宙领域的创新差异。重点运用技术关联网络分析，识别我国企业在元宇宙核心技术链（如渲染引擎、数字孪生建模、脑机接口）中的优势与短板领域。结合企业研发投入结构、国际技术合作频次及国内外元宇宙产业政策差异，运用双重差分模型探究制度环境与市场需求对专利布局差距的驱动作用，为我国企业突破技术壁垒、构建全球创新网络提供实证参考。
选题2：AI与区块链驱动下元宇宙专利技术融合特征及创新绩效研究
基于专利IPC分类号与摘要文本挖掘，识别元宇宙专利中与AI（如机器学习算法、计算机视觉）、区块链（如智能合约、去中心化身份）技术融合的专利子集，构建“技术融合度”指标（融合技术类型数量/专利总数量）。运用耦合协调模型测度AI-元宇宙、区块链-元宇宙的技术融合协调水平，结合时间序列分析刻画融合趋势演化特征。进一步将融合度指标与企业财务数据（营收增长率、研发转化率）关联，运用面板门槛模型检验技术融合对创新绩效的非线性影响——探究当融合度跨越特定门槛值后，是否存在“规模效应”向“质量效应”的转变。同时识别不同融合模式（AI主导型vs区块链主导型）的绩效差异，为企业制定技术融合创新策略提供依据。
选题3：双碳目标下上市公司元宇宙专利的低碳化转型与价值评估
结合国家“双碳”政策导向，通过专利摘要文本语义分析与关键词提取（如“低碳渲染”“节能硬件”“虚拟能源管理”），从本数据中筛选出元宇宙低碳技术专利，构建“元宇宙低碳创新指标体系”（低碳专利数量占比、低碳技术研发投入强度）。运用数据包络分析（DEA）测度企业元宇宙创新的碳减排效率，对比高低碳专利占比企业在单位营收能耗、ESG评分中的差异。进一步运用事件研究法，分析企业发布元宇宙低碳专利时的资本市场反应（累计超额收益率），并通过多元回归模型探究低碳专利对企业碳信息披露质量、绿色融资成本的影响机制。该研究可为企业兼顾元宇宙创新与低碳发展、监管部门完善绿色技术激励政策提供支撑。
选题4：元宇宙技术专利的风险防控与伦理治理研究——基于上市公司创新实践的视角
从“技术风险”与“伦理风险”双维度，对本数据中的元宇宙专利进行分类梳理：技术风险类涉及数据安全（如用户隐私保护）、系统稳定性（如虚拟环境崩溃防控）专利；伦理风险类涉及虚拟身份权益、内容审核、青少年保护相关专利。运用内容分析法构建元宇宙专利风险防控能力评价指标体系，量化评估各上市公司的风险治理创新水平。结合上市公司元宇宙相关产品的用户投诉数据、监管处罚记录，运用Logit模型检验风险防控专利布局对企业合规成本、品牌声誉的影响。最终提出“专利技术防控—行业标准约束—政府监管引导”的元宇宙伦理治理框架，为平衡技术创新与风险防控提供实践路径。
选题5：区域协同创新视角下上市公司元宇宙专利的空间分布与联动机制
以省级行政区为空间单元，结合上市公司注册地信息，构建“区域元宇宙专利数据集”，运用空间自相关分析（Moran's I指数）揭示专利产出的空间集聚特征（如是否形成“长三角—珠三角”双核心创新圈）。通过空间计量模型（如GTWR）分析区域研发投入、高校元宇宙相关学科实力、数字基础设施水平、区域产业政策协同性对专利空间分布的影响。重点探究区域间专利技术的溢出效应——运用引力模型测算省际专利技术关联强度，识别技术溢出的核心传导路径（如企业跨区域并购、产学研合作网络）。结合区域发展战略（如京津冀协同发展、成渝双城经济圈），为制定差异化区域元宇宙创新协同政策、优化创新资源空间配置提供数据支撑。
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