Python 命名规范与代码优化实践
1. 断言与测试驱动开发
在 Python 中，使用解释器的-O选项可以避免某些问题。使用该选项时，在字节码创建之前，所有断言都会从代码中移除，这样就会失去检查功能。
断言必须谨慎使用，不能将 Python 强行转变为静态类型语言，其唯一的使用场景是保护代码不被无意义地调用。
测试驱动开发（TDD）风格通常能提供健壮的基础代码。在这种开发方式中，功能测试和单元测试会验证代码所针对的所有用例。当库中的代码被外部元素使用时，进行断言可能会很有用，因为传入的数据可能会破坏程序甚至造成损害，这种情况常见于处理数据库或文件系统的代码。
另一种方法是“模糊测试”（Fuzz Testing），即向程序发送随机数据片段以检测其弱点。当发现新的缺陷时，可以修复代码并添加新的测试。
2. 谨慎使用args 和*kw 魔法参数
args 和*kw 参数可能会破坏函数或方法的健壮性，它们会使函数签名变得模糊，代码常常会在不应该的地方构建一个小的参数解析器。例如：
def fuzzy_thing(**kw): if 'do_this' in kw: print 'ok i did' if 'do_that' in kw: print 'that is done' print 'errr... ok' fuzzy_thing() fuzzy_thing(do_this=1) fuzzy_
