张小明
前端开发工程师
蓝色线条为原模型，绿色线条为优化后的小目标模型，map提升4.5!
我们先理解什么叫做上下采样、再理解要选择哪一层作为检测头和分辨率越大检测目标越小等问题，然后再来添加小目标检测头就会容易理解很多！
上采样是指将特征图的空间尺寸变大（例如从 20×20 → 80×80），用来提升图像的分辨率。常见于解码器结构或特征融合中。
YOLO 使用nn.Upsample进行上采样，主要参数有：
nn.Upsample(scale_factor=</往期文章 RK3588+docker+YOLOv5部署：https://blog.csdn.net/FJN110/article/details/149673049 RK3588测试NPU和RKNN函数包装https://blog.csdn.net/FJN110/article/details/149669753 RK3588刷机：https://blog.csdn.net/FJN110/article/details/149669404 以及深度学习部署工…
李华
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李华
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李华