数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：9236
标注数量(xml文件个数)：9236
标注数量(txt文件个数)：9236
标注类别数：13
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bulldozer","Concrete mixer","Crane","Excavator","Hanging head","Loader","Other vehicle","Pile driving","Pump truck","Roller","Static crane","Truck","Worker"]
每个类别标注的框数：
Bulldozer (推土机) 框数 = 478
Concrete mixer (混凝土搅拌车) 框数 = 688
Crane (起重机) 框数 = 1217
Excavator (挖掘机) 框数 = 4448
Hanging head (吊头/起重臂) 框数 = 1240
Loader (装载机) 框数 = 408
Other vehicle (其他车辆) 框数 = 2410
Pile driving (打桩机) 框数 = 411
Pump truck (泵车) 框数 = 613
Roller (压路机) 框数 = 410
Static crane (固定式起重机) 框数 = 3435
Truck (卡车) 框数 = 2379
Worker (工人) 框数 = 35788
应用领域：建筑施工场景中常见的机械设备和人员类别。
总框数：53925
图片分辨率：416x416
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
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