news 2026/6/15 12:57:25

BioSIM抗人HTRA1抗体SIM0502:高特异性阻断,同时维持生理稳态

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
BioSIM抗人HTRA1抗体SIM0502:高特异性阻断,同时维持生理稳态

在现代生命科学研究中,抗体作为关键工具,广泛应用于疾病机制解析、药物开发及诊断技术等多个领域。其中,针对HTRA1(Heat Shock Protein-related Transmembrane protein 1)的抗体更是成为研究神经退行性疾病、炎症反应及细胞应激机制的重要手段。艾美捷科技代理的 BioSIM 抗人 HTRA1 抗体(加利金单抗生物类似药)科研级,作为一款高质量、高纯度的重组生物类似药抗体,凭借其优质的性能和可靠的品质,正逐渐成为科研工作者信赖的选择。

一、产品概述

BioSIM 抗人 HTRA1 抗体(加利金单抗生物类似药)科研级是由 InvivoCrown 公司研发的一款高效、特异性强的抗人HTRA1单克隆抗体,其核心目标是为科研人员提供一种可替代原研药的优质生物类似药产品。该产品采用动物无源生产技术,确保了其安全性与可重复性,适用于多种实验应用,如ELISA、FACS、功能实验以及体内研究等。

产品名称:BioSIM 抗人 HTRA1 抗体(加利金单抗生物类似药)科研级

货号:SIM0502

规格:1mg/5mg

亚型:IgG2-kappa

靶标:HTRA1

别名:FHTR2163, RG-6147, RG6417, RO-7171009, RO7171009

CAS号:2403683-24-7

反应种属:Human

宿主:Humanized

二、产品优势

1. 高纯度与高特异性

BioSIM anti-HTRA1 抗体经过多步纯化工艺,包括蛋白A/G亲和层析,确保了其高纯度(>99%),从而有效减少非特异性结合带来的干扰。该抗体对HTRA1具有高度特异性,能够准确识别并结合目标抗原,为实验结果的可靠性提供了坚实保障。

2. 安全性与合规性

作为一款重组生物类似药,该抗体完全采用无动物源性材料生产,避免了潜在的病原体污染风险。此外,其生产过程严格遵循国际规范,确保产品符合科研级标准,适用于各种高端研究场景。

3. 多样化的应用范围

该抗体具备广泛的适用性,可应用于以下主要实验类型:

ELISA:用于定量检测HTRA1蛋白表达水平;

FACS:用于流式细胞术分析HTRA1在细胞表面的表达情况;

Functional assay:评估抗体对HTRA1功能的影响;

Research in vivo:支持动物模型中的体内研究。

无论您是从事基础科研还是转化医学研究,这款抗体都能满足您的多样化需求。

4. 稳定性强,便于储存

为了延长产品的使用寿命并保持其活性,BioSIM anti-HTRA1 抗体采用PBS缓冲液配方(pH 7.4),不含任何稳定剂或防腐剂,确保了其长期稳定性。推荐储存条件如下:

*短期使用(1–2周):4°C

*中长期保存(12个月):-20°C

*长期存储(超过12个月):-80°C

同时,建议避免反复冻融,以最大程度保持抗体活性。

5. 易于运输与交付

产品采用2–8°C蓝冰运输,确保在运输过程中保持稳定状态,抵达实验室后即可直接使用,无需额外处理。

三、为什么选择 BioSIM anti-HTRA1 Antibody?

在众多同类产品中,BioSIM anti-HTRA1 抗体凭借其卓越的性能和良好的口碑脱颖而出。它不仅继承了原研药的核心特性,更在成本控制、生产合规性和稳定性方面实现了优化。对于希望降低研发成本、提升实验效率的科研团队而言,这是一款极具性价比的选择。

此外,该产品由艾美捷科技代理销售,拥有完善的售后服务体系和技术支持团队,能够为客户提供从产品咨询、实验设计到数据解读的一站式解决方案,真正实现“科研无忧”。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/6/15 11:44:17

Jupyter内核配置PyTorch-GPU的常见问题及解决方案

Jupyter内核配置PyTorch-GPU的常见问题及解决方案 在深度学习项目开发中,一个看似简单的操作——在 Jupyter Notebook 里运行一行 torch.cuda.is_available(),却常常返回令人沮丧的 False。更让人困惑的是,同样的代码在终端命令行中执行却能正…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/15 11:42:56

LlamaIndex 入门指南:构建智能问答系统的利器

什么是 LlamaIndex? LlamaIndex(前身为 GPT Index)是一个专为大语言模型(LLM)应用设计的数据框架。它解决了一个核心问题:如何让 LLM 能够访问和理解你的私有数据?无论是文档、数据库还是 API&…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/15 11:44:30

PyTorch-CUDA-v2.7镜像启用Async I/O,提升数据加载效率

PyTorch-CUDA-v2.7镜像启用Async I/O,提升数据加载效率 在大规模深度学习训练中,一个令人沮丧的现象屡见不鲜:明明配备了A100这样的顶级GPU,监控面板上的利用率却常常徘徊在40%~60%,其余时间都在“空转”。问题出在哪&…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/10 15:30:03

深度学习开发环境搭建首选:PyTorch-CUDA-v2.7镜像全面解析

深度学习开发环境搭建首选:PyTorch-CUDA-v2.7镜像全面解析 在深度学习项目从实验室走向实际训练的过程中,最让人头疼的往往不是模型设计本身,而是那个看似简单却暗藏陷阱的环节——环境配置。你是否经历过这样的场景:好不容易复现…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/15 12:05:04

汽车CAN/以太网一体化测试板:虹科多协议车载测试解决方案

随着汽车电子架构向域控制器演进,车载网络测试面临着CAN(FD)与以太网多协议并发的挑战。传统分散式测试设备需组合多个独立模块,存在系统复杂、数据同步难、成本高等痛点。虹科车辆网络通讯测试主板HKIC1-MBM2100通过硬件一体化设…

作者头像 李华