图数据库汇总
Neo4j
另起一篇，参考neo4j。
Dgraph
官网，开源（GitHub，21.8K Star，1.6K Fork）图数据库，为分布式而生，支持水平扩展，数据自动分片和重新平衡；原生支持ACID事务和线性一致性读取。提供NoSQL的可扩展性，同时保持SQL级别的事务特性。分布式连接、遍历和图操作让复杂查询变得简单高效。
特点：
- GraphQL原生支持 - 不需要任何适配层，前端开发者可无缝切换，学习成本几乎为零。
- 超强性能优化 - 针对图查询进行深度优化，数据在磁盘上的排列方式都经过精心设计，大幅减少磁盘寻址和网络调用次数。
- 丰富的查询能力 - 原生内置：全文搜索、正则表达式、地理空间查询，不需要依赖外部索引系统。
实战
提供多种部署方式，如基于Docker和源码编译等：
dockerpull dgraph/dgraph:latestdockerrun-it-p8080:8080-p9080:9080-v~/dgraph:/dgraph dgraph/standalone:latest# 或gitclone https://github.com/hypermodeinc/dgraph.gitcddgraphmakeinstallJanusGraph
官网，开源（GitHub，5.8K Star，1.2K Fork）
OrientDB
官网，开源（GitHub，5K Star，870 Fork）
适用场景
社交网络
推荐引擎
知识图谱
风控反欺诈
概念
Class：
Vertex：
Edge：
Document
Cluster：
Record Id：
钩子
SQL
安装
命令
| 操作 | 命令 | 解释 |
|---|---|---|
| 断开 | DISCONNECT | |
| 还原 | RESTORE DATABASE backup-demo.zip | 只能从控制台模式执行此操作 |
| 冻结 | FREEZE DATABASE | 数据库不响应任何读取和写入操作的状态 |
FalkorDB
官网，开源（GitHub，2.5K Star，186 Fork）图数据库，由RedisGraph团队开发，不依赖Redis；支持Cypher查询；官方提供Falkor Cloud，用数学方法（稀疏矩阵）算图关系，比Neo4j快5~10倍。
三方集成：
- LangChain：当你的知识库，不是靠向量库瞎撞
- LlamaIndex：替换掉简单向量检索，用图做推理
- GraphRAG：让它能走多跳路径，不是只看单个向量
- OpenAI或Hugging Face：嵌入模型输出直接存进图节点
- Neo4j或RedisGraph：现有数据能一键导入，不重做
仅供参考
| 对比项 | FalkorDB | Neo4j | TigerGraph | RedisGraph |
|---|---|---|---|---|
| 速度 | 很快 | 一般 | 快 | 快但停更 |
| AI支持 | 原生向量 | 有限 | 有但难用 | 无 |
| 扩展性 | 支持分片 | 不好扩 | 很好 | 单机 |
| 开源 | 完全开源 | 商业限制多 | 部分闭源 | 已停止维护 |
| 易用性 | SDK+Docker | 有界面 | 配置复杂 | 以前好，现在没人管 |
RedisGraph
官网，开源（GitHub，2K Star，232 Fork）图数据库，
根据官方文档，已停止维护：
TigerGraph
论文，官网，原生MPP图数据库。GitHub收录部分资源，如C++算法实现、文档、SDK等
NornicDB
开源（GitHub，840 Star，47 Fork）为AI代理、知识系统、RAG与长期记忆管理而生的全功能图数据库解决方案。
对于使用Apple Silicon（如 M1、M2、M3）的用户，NornicDB内建支持Apple Intelligence Embedding：
- Embedding免费、自动生成
- 不依赖外部模型，也不上传数据到云端
- 数据始终留在本机（支持静态加密&Keychain密钥管理）
参考
ArangoDB、Neo4j、OrientDB性能比较
