张小明
前端开发工程师
DeepSeek OCR 是一款两阶段 Transformer 文档 AI，先将页面图像压缩成紧凑的视觉 Token，再以高容量的专家混合语言模型解码。阶段一融合窗口化 SAM 视觉 Transformer、致密 CLIP-Large 编码器与 16× 卷积压缩器；阶段二使用 DeepSeek-3B-MoE 解码器（每个 Token 激活约 5.7 亿参数），以最小损耗重建文本、HTML 与图示标注。
模型训练覆盖 3000 万页真实 PDF 及合成图表、公式与示意图，可保留版式结构、表格、化学式（SMILES）与几何任务。得益于 CLIP 血统，多模态能力完整保留——即使在激进压缩后，字幕与目标定位仍旧准确。
基准研究表明 DeepSeek OCR 可以在结构化文档上提供最先进的准确性，同时保持较低的Token预算。
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