news 2026/9/3 2:24:50

Python练习

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张小明

前端开发工程师

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Python练习
#1.计算多项式的和 sum = 0 for i in range(1,101): sum = sum + 1 / i print("sum = %.6f"% sum)

#2.计算多项式的和 sum = 1 f = -1 for i in range(2,101): sum = sum + 1 / i * f f = -f print("sum = %.6f" % sum)

sum3 = 0 m = 0 for i in range(1,101): m = m + i sum3 = sum3 + 1 / m print("sum3 = %.6f" % sum3)

m = 2 sum4 = 0 for i in range(1,7): sum4 = sum4 + m m = m * 10 + 2 print("sum4=", sum4)

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马斯克又开源了。。。

B站:啥都会一点的研究生公众号:啥都会一点的研究生 最近一周AI科技圈又发生了啥新鲜事? Qwen3-TTS全家桶开源 Qwen3-TTS系列模型正式开源,包含1.7B和0.6B两种参数规模,基于自研Qwen3-TTS-Tokenizer-12Hz多码本语音编…

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大数据领域中RabbitMQ的消息积压问题解决

大数据领域中RabbitMQ的消息积压问题解决关键词:RabbitMQ、消息积压、吞吐量优化、消费者负载、流量控制、死信队列、分布式架构摘要:在大数据处理场景中,RabbitMQ作为主流的消息中间件,常因流量突增、消费者处理能力不足等问题导…

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励磁电感 Lm 选对了,LLC 才真“高效”:半桥 LLC 效率优化 🎯🚗🔥 你有没有遇到过这种 LLC: 参数一套下来,ZVS 也有了,波形看着也“挺谐振”,但一上功率——MOSFET 发热、次级二极管发热、变压器也热,效率就是死活上不去。然后你开始怀疑人生:不是说 LLC 天生高效…

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YOLO26涨点改进 | 全网独家创新,注意力改进篇 | TGRS 2025 | 引入APCM自适应像素级协同机制,动态增强目标区域、抑制背景噪声,助力YOLO26做红外小目标检测有效涨点

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍使用APCM 模块改进 YOLO26网络模型,可在特征提取阶段通过像素级的局部–全局协同建模动态增强目标区域特征并抑制复杂背景噪声,使网络在低对比度和复杂场景下更容易区分目标与背景。该模块结构轻量、无需复杂参数,能够在不显著增加计算开销…

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基于贝叶斯物理信息神经网络的工业装备退化趋势预测方法(Pytorch)

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作者头像 李华