Elasticsearch性能优化与缓存管理
1. 索引优化
要对索引进行优化，可以调用需要优化的索引的_optimize端点。max_num_segments选项用于指定每个分片最终应合并成的段数。示例命令如下：
% curl localhost:9200/get-together/_optimize?max_num_segments=1对于大型索引，优化操作可能会花费很长时间。可以通过将wait_for_merge设置为false，将优化操作放到后台执行。
优化（或任何合并）操作变慢的一个可能原因是，Elasticsearch默认限制了合并操作可以使用的I/O吞吐量，这种限制称为存储限流。
2. 存储与存储限流
在早期版本的Elasticsearch中，大量合并操作可能会严重减慢集群速度，导致索引和搜索请求耗时过长，甚至节点无响应。这是因为合并操作对I/O吞吐量造成压力，使新段的写入变慢，同时CPU负载也会因I/O等待而升高。
因此，Elasticsearch现在通过存储限流来限制合并操作的I/O吞吐量。默认情况下，有一个节点级别的设置indices.store.throttle.max_bytes_per_sec，在1.5版本中默认值为20MB。
这个限制在大多数情况下有助于保证稳定性，但并非适用于所有情况。如果使用的是快速机器且有大量索引
