深入理解FlowTrace：函数调用追踪利器
1. 引言
在调试和性能分析中，了解代码中方法调用的流程至关重要。传统的wt命令虽然能实现方法调用流程的追踪，但它仅适用于控制台应用程序，且由于使用调试步进机制，速度较慢。为了实现快速且易用的追踪输出，FlowTrace工具应运而生。接下来，我们将深入探讨Profiling API如何实现函数调用的追踪，以及如何使用和实现FlowTrace工具。
2. Profiling API中的函数挂钩
2.1 函数调用通知的重要性
在过去的Windows 32位编程中，若没有编译器的大量支持或修改磁盘上的二进制文件，几乎无法实现对函数调用流的挂钩。这使得难以获取与用户应用程序相关的准确计时信息。而Profiling API内置了函数调用通知功能，极大地简化了这一过程，让工具开发者能够专注于解决更复杂的性能分析问题。
2.2 请求进入和离开通知
使用Profiling API，当方法被调用和返回时，我们会收到通知。在原生C++编译器中，/Gh和/GH开关分别启用_penter和_pexit挂钩函数，与Profiling API采用相同的基本策略，但Profiling API还
