news 2026/6/15 11:17:11

NPP 热带森林:巴拿马巴罗科罗拉多,1969-1990 年,R1

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张小明

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NPP 热带森林:巴拿马巴罗科罗拉多,1969-1990 年,R1

NPP Tropical Forest: Barro Colorado, Panama, 1969-1990, R1

简介

该数据集包含三个 ASCII 文件(.txt 格式)。其中一个文件提供了巴拿马巴罗科罗拉多岛湿润低地热带森林的净初级生产力(NPP)数据。NPP 估算基于对凋落物积累、树木生长和死亡率以及食草动物取食的实地测量。此外,还报告了地上生物量和叶面积指数(LAI)。另外两个文件提供了现场记录的气候数据。在岛屿中部高原和卢茨流域(1969-1979 年),年平均凋落物积累量(叶片+枝条+其他凋落物)为 1064 g/m²/年(不包括食草动物取食造成的损失),而在波彻半岛(1986-1990 年),该数值为 1246 g/m²/年。昆虫造成的食草量(约 50 g/m²/年)是通过测量落叶上的孔洞和缝隙,根据凋落物(1974-1977 年)估算得出的。每年可能因脊椎动物食草动物的取食而损失 30 克/平方米的落叶,这些动物在落叶收集器中不会留下可识别的痕迹。树木受损造成的粗木落叶损失可能额外达到每年 46 克/平方米。根据 1985 年至 2000 年间每 5 年收集一次的调查数据和异速生长回归方程,地上生物量平均为 27,425 克/平方米。树木生长量为每年 554 克/平方米,基于三次调查期间地上生物量的变化。通过记录死亡或缺失的树木(1982-1990 年),估计树木死亡率为 2-3%。叶面积指数(LAI)为 7.3,基于每年每平方米落叶的平均面积计算得出。总体而言,巴罗科罗拉多岛的地上净初级生产力(NPP)估计为每年 1,800 克/平方米。

摘要

代码

!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="NPP_BRR_157", cloud_hosted=True, bounding_box=(-148.25, -47.5, 128.27, 66.37), temporal=("1929-01-01", "2000-12-31"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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