河南工程学院
本科毕业设计（论文）课题申报表
课题 情况 | 课题名称 | |||||
课题来源 | 1.科(教)研；2.实验；3.生产实习；4.工程实践；5.社会调查；6.其它 | |||||
教师姓名 | 职称 | 学位 | ||||
主要 研究 内容 目标 | 一、课题简介 课题名为“游戏数据分析与应用开发”，旨在开发一个基于Python的游戏数据分析系统。该系统通过爬取Steam平台上的游戏数据，提供数据爬取、清洗、存储、可视化分析等功能，帮助用户深入了解游戏市场趋势及用户行为。 二、本毕业设计（论文）计划研究的主要内容 系统架构设计：设计并实现一个基于B/S架构的游戏数据分析系统，前端使用HTML/CSS/JavaScript和Bootstrap 4构建用户界面，后端采用Flask框架处理业务逻辑，数据库选用MySQL或SQLite进行数据存储。 数据爬取与解析：研究如何使用requests模块模拟浏览器发送网络请求，爬取Steam平台上的游戏数据。同时，利用BeautifulSoup（bs4）解析HTML，并使用正则表达式清洗数据，提取所需的游戏信息。 数据处理与存储：使用Pandas库对爬取到的数据进行清洗和处理，包括去除重复记录、处理缺失值等。之后，将清洗后的数据存储到MySQL或SQLite数据库中，以便后续分析和使用。 数据可视化分析：研究如何使用ECharts.js库对处理后的数据进行可视化展示，包括生成各种图表（如柱状图、折线图、饼图等），以便用户直观地了解游戏数据的变化趋势和分布情况。 后台管理功能实现：使用Flask-Admin框架实现数据的增删改查等后台管理功能，方便管理员对系统中的数据进行管理和维护。 三、本毕业设计（论文）计划达到的基本目标 实现游戏数据爬取与解析：能够成功爬取Steam平台上的游戏数据，并解析出所需的游戏信息。 实现数据处理与存储：能够对爬取到的数据进行有效的清洗和处理，并将处理后的数据存储到数据库中。 实现数据可视化分析：能够使用ECharts.js库对处理后的数据进行可视化展示，生成各种图表。 实现后台管理功能：能够使用Flask-Admin框架实现数据的增删改查等后台管理功能，提高系统的易用性和可维护性。 系统测试与优化：对系统进行全面的测试，确保系统的稳定性和可靠性。同时，根据测试结果对系统进行优化和改进，提高系统的性能和用户体验。 | |||||
教研室 意见 | 教研室负责人签字: 年 月 日 | |||||
院（部） 意见 | 院（部）负责人签字: 年 月 日 | |||||
注：1.课题来源在相应的选项上打“√”；
2.院（部）存档。
