一、引言
正则表达式（Regular Expression，简称 regex 或 regexp）是一种用于匹配字符串中字符组合的模式。在文本处理、数据清洗、网络爬虫、日志分析等领域，正则表达式都是不可或缺的利器。
Python 通过内置的 re 模块提供了对正则表达式的支持，同时也有第三方库如 regex 提供了更强大的功能。掌握正则表达式，将极大提升你处理文本数据的效率。
本文将从基础语法到高级技巧，从理论讲解到实战案例，全面介绍 Python 中正则表达式的使用方法。
二、正则表达式基础
2.1 正则表达式语法速览
普通字符与特殊字符
普通字符：包括大小写字母、数字、汉字等，匹配自身
特殊字符（元字符）：具有特殊含义的字符
常用元字符
预定义字符类
2.2 Python 中的正则入口：re 模块
Python 通过 re 模块提供正则表达式功能：
import re
# 查找所有数字
pattern = r"\d+"
text = "There are 123 apples and 45 oranges."
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches) # 输出: ['123', '45']
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三、Python 正则核心函数详解
3.1 主要函数对比
3.2 函数详解与示例
re.match() - 从开头匹配
import re
pattern = r"hello"
text = "hello world"
match = re.match(pattern, text)
if match:
print("匹配成功:", match.group()) # 输出: hello
else:
print("匹配失败")
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re.search() - 搜索第一个匹配
import re
pattern = r"world"
text = "hello world"
match = re.search(pattern, text)
if match:
print("找到:", match.group()) # 输出: world
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re.findall() - 查找所有匹配
import re
# 提取所有邮箱地址
text = "Contact us at support@example.com or sales@example.co.uk"
emails = re.findall(r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}", text)
print(emails) # 输出: ['support@example.com', 'sales@example.co.uk']
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re.sub() - 替换文本
import re
# 将日期格式从
