news 2026/5/1 9:46:10

YOLO126优化:FPN涨点轻量化篇 |多级特征融合金字塔(HS-FPN),助力小目标检测

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张小明

前端开发工程师

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YOLO126优化:FPN涨点轻量化篇 |多级特征融合金字塔(HS-FPN),助力小目标检测

💡💡💡本文独家改进:高层筛选特征金字塔网络(HS-FPN),能够刷选出大小目标,增强模型表达不同尺度特征的能力,助力小目标检测

💡💡💡证实了所提出的MFDSDETR方法的有效性、优越性和可推广性使用私有WBCDD、公共LISC和BCCD数据集。

💡💡💡涨点情况:GC10-DET缺陷检测,原始mAP50为0.633 提升至0.641

💡💡💡轻量化:YOLO26n-HSFPN  GFLOPs从5.8降低至 4.6 GFLOPs

YOLO26n summary: 260 layers, 2,506,140 parameters, 2,506,140 gradients, 5.8 GFLOPs YOLO26n-HSFPN summary: 229 layers, 1,696,540 parameters, 1,696,540 gradients, 4.6 GFLOPs
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