news 2026/5/1 8:52:55

Day 25 常见的降维算法

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张小明

前端开发工程师

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Day 25 常见的降维算法

@浙大疏锦行
特征降维:

主成分分析:

t-SNE:

线性判别与分析:

个人认为数据维度高、存在特征冗余 / 噪声 / 多重共线性,或遇维度灾难、需可视化 / 提速 / 减过拟合 / 压缩数据时,均适用降维。

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