思维链：AI的推理革命

思维链（Chain of Thought, CoT）的核心含义

思维链是2022年由Google研究员Jason Wei等人在论文《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》中首次提出的一种提示策略，用于提升大语言模型在复杂推理任务中的表现。

核心结论：论文《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》中的思维链举例不是JSON结构化的，而是以自然语言文本格式呈现。

关键理由

1. 论文中的思维链示例采用“问题（Q）+ 带中间推理的回答（A）”文本结构，无JSON的键值对、大括号等标记。例如Figure 1中，数学题的思维链示例是纯自然语言分步推导（如“Roger started with 5 balls. 2 cans of 3 tennis balls each is 6 tennis balls. 5 + 6 = 11. The answer is 11.”）。