观点作者：科易网AI+技术转移研究院
在当前科技革命和产业变革加速演进的时代背景下，科技成果转化已成为推动经济高质量发展的重要引擎。然而，长期以来，高校和科研院所的科技成果转化面临着诸多挑战，如转化效率低、成果转化平台利用率不高、产业集聚度不足等问题。这些问题不仅制约了科技成果的转化应用，也影响了科技创新对经济发展的支撑作用。因此，如何借助数字化手段，提升科技成果转化平台的运营效率，进而精进产业集聚度与对外辐射力，成为地方管理部门亟待解决的问题。
一、现状分析：数字化转型的迫切需求
近年来，国家层面高度重视科技成果转化工作，出台了一系列政策措施，推动高校和科研院所开展有组织的科技成果转化。地方政府也在积极推动科技成果转化平台的建设和运营，但还存在一些问题。例如，部分平台建而不用、用而不活，科技成果转化效率低下；部分平台同质化竞争严重，缺乏特色和创新能力；部分平台运营机制不健全，难以形成长效运营机制。
这些问题的主要原因在于，传统的科技成果转化模式存在诸多弊端。首先，转化流程复杂、周期长，科技成果难以快速转化为现实生产力。其次，缺乏有效的信息对接和服务体系，科技成果与企业需求之间存在信息鸿沟。再次，缺乏专业的转化人才和团队，难以提供高质量的服务支撑。
二、问题分析：数字化转型的关键瓶颈
数字化转型是解决上述问题的有效途径。然而，当前地方管理部门在推进科技成果转化平台数字化转型过程中，也面临着一些瓶颈。首先，缺乏顶层设计和统筹规划，数字化建设缺乏整体性和协同性。其次，数据资源整合难度大，数据孤岛现象严重，难以实现数据共享和协同应用。再次，数字化技术水平不足，缺乏专业的技术人才和团队，难以支撑数字化建设。
三、模式创新：数字化转型的可行路径
为了破解上述瓶颈，地方管理部门需要采取一系列措施，推动科技成果转化平台的数字化转型。首先，要建立健全数字化转型顶层设计，明确数字化转型的目标、任务和路径。其次，要加强数据资源整合，打破数据孤岛，建立统一的数据平台，实现数据共享和协同应用。再次，要提升数字化技术水平，引进和培养数字化人才，为数字化转型提供人才支撑。
在此基础上，地方管理部门可以借助科技成果转化数智服务平台，提升科技成果转化平台的运营效率。该平台依托人工智能和大数据技术，重塑了科技成果转化服务的内容、流程和模式，主要创新做法包括：
1. 极简服务入口：通过科创智能体实现服务落地的极简化，用户只需以文字或语音输入服务需求，80%以上的复杂任务可以在3-5分钟内得到结果。
2. 数智工具矩阵：针对科技创新和成果转化领域的堵点和难点，研发系列数智应用工具，实现专业服务工具化、便捷化。
3. 知识图谱：通过整合17类科技创新要素资源，建立各个要素资源之间多维关系，研发“知识图谱应用平台”，成为科技研发、产学研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器。
4. 数智应用场景：通过集成各类科技资源、数智工具、知识图谱、智能体，构建各类个性化解决方案，实现市场应用的针对性有效性。
四、平台增效原理：数字化赋能成果转化
科技成果转化数智服务平台通过数据驱动的方式，解决了传统科技成果转化模式中的诸多痛点。首先，平台通过极简的服务入口，降低了科技成果转化服务的门槛，提高了服务效率。其次，通过数智工具矩阵，为用户提供了一系列便捷的工具和服务，帮助用户快速完成科技成果转化过程中的各项任务。再次，通过知识图谱，实现了多要素全维度融合，为用户提供更精准、更全面的服务。
五、园区落地建议：构建数字化的转化生态
地方管理部门在推进科技成果转化平台数字化转型过程中，可以采取以下建议：
1. 加强顶层设计：建立健全数字化转型顶层设计，明确数字化转型的目标、任务和路径，确保数字化建设有序推进。
2. 推进数据资源整合：打破数据孤岛，建立统一的数据平台，实现数据共享和协同应用，为数字化转型提供数据支撑。
3. 提升数字化技术水平：引进和培养数字化人才，提升数字化技术水平，为数字化转型提供人才支撑。
4. 构建数字化的转化生态：借助科技成果转化数智服务平台，构建数字化的转化生态，提升科技成果转化平台的运营效率，进而精进产业集聚度与对外辐射力，最终精进健全长效运营机制。
通过上述措施，地方管理部门可以有效推动科技成果转化平台的数字化转型，提升科技成果转化效率，促进科技成果的快速转化和应用，为经济高质量发展提供有力支撑。
