news 2026/5/1 7:17:44

ColoredElevationMap 根据标量进行颜色映射

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
ColoredElevationMap 根据标量进行颜色映射

一:主要的知识点

1、说明

本文只是教程内容的一小段,因博客字数限制,故进行拆分。主教程链接:vtk教程——逐行解析官网所有Python示例-CSDN博客

2、知识点纪要

本段代码主要涉及的有①标量的颜色映射


二:代码及注释

import vtkmodules.vtkInteractionStyle import vtkmodules.vtkRenderingOpenGL2 from vtkmodules.vtkCommonColor import vtkNamedColors from vtkmodules.vtkCommonCore import vtkLookupTable, vtkMinimalStandardRandomSequence, vtkPoints,vtkUnsignedCharArray from vtkmodules.vtkCommonDataModel import vtkPolyData from vtkmodules.vtkFiltersCore import vtkDelaunay2D from vtkmodules.vtkRenderingCore import ( vtkActor, vtkPolyDataMapper, vtkRenderWindow, vtkRenderWindowInteractor, vtkRenderer ) def main(): named_colors = vtkNamedColors() points = vtkPoints() xx, yy, zz = 0.0, 0.0, 0.0 GridSize = 20 rng = vtkMinimalStandardRandomSequence() rng.SetSeed(8775586) for x in range(0, GridSize): for y in range(0, GridSize): rng.Next() xx = x + rng.GetRangeValue(-0.2, 0.2) rng.Next() yy = y + rng.GetRangeValue(-0.2, 0.2) rng.Next() zz = rng.GetRangeValue(-0.5, 0.5) points.InsertNextPoint(xx, yy, zz) inputPolyData = vtkPolyData() inputPolyData.SetPoints(points) # Delaunay2D delaunay = vtkDelaunay2D() delaunay.SetInputData(inputPolyData) delaunay.Update() outputPolyData = delaunay.GetOutput() # 获取其包围盒 bounds = [0.0] * 6 outputPolyData.GetBounds(bounds) # 得到z值的范围 minz = bounds[4] maxz = bounds[5] # 构建颜色映射表 colorLookupTable = vtkLookupTable() colorLookupTable.SetTableRange(minz, maxz) colorLookupTable.Build() # 遍历点并应用颜色 colors = vtkUnsignedCharArray() colors.SetNumberOfComponents(3) colors.SetName("Colors") for i in range(0, outputPolyData.GetNumberOfPoints()): p = [0.0] * 3 outputPolyData.GetPoint(i, p) dcolor = [0.0] * 3 colorLookupTable.GetColor(p[2], dcolor) # 利用当前点的z值得到其对应的rgb颜色 color = [0] * 3 for j in range(0, 3): color[j] = int(255 * dcolor[j]) colors.InsertNextTuple3(color[0], color[1], color[2]) outputPolyData.GetPointData().SetScalars(colors) # Create a mapper and actor mapper = vtkPolyDataMapper() mapper.SetInputData(outputPolyData) """ 由于已经用 outputPolyData.GetPointData().SetScalars(colors) 将颜色数组设置在了默认的 Scalars 槽位,Mapper 应该能够自动找到并使用它 """ actor = vtkActor() actor.SetMapper(mapper) # Create a renderer, render window, and interactor renderer = vtkRenderer() renderWindow = vtkRenderWindow() renderWindow.AddRenderer(renderer) renderWindow.SetWindowName('ColoredElevationMap') renderWindowInteractor = vtkRenderWindowInteractor() renderWindowInteractor.SetRenderWindow(renderWindow) # Add the actor to the scene renderer.AddActor(actor) renderer.SetBackground(named_colors.GetColor3d("DarkSlateGray")) # Render and interact renderWindow.Render() renderWindowInteractor.Start() if __name__ == '__main__': main()
版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/4/27 16:39:57

MATLAB优化VRPTW规划问题:基于蚁群算法的解决方案

MATLAB采用蚁群算法解决VRPTW规划问题VRPTW(带时间窗的车辆路径问题)这玩意儿在实际物流场景里能把人逼疯——既要控制成本又得满足客户时间要求。今天咱们用MATLAB整点有意思的,试试用蚁群算法来干这个活。先来点直观的算法设定:…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/23 16:07:16

LangFlow HTTPS安全访问配置指南

LangFlow HTTPS安全访问配置指南 在AI应用快速迭代的今天,越来越多团队开始使用可视化工具来构建大语言模型(LLM)工作流。LangFlow 就是其中的佼佼者——它让开发者无需编写大量代码,就能通过拖拽节点的方式设计复杂的LangChain流…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/21 5:36:17

Dify企业级实战深度解析 (18)

一、学习目标作为系列课程高级企业场景深化篇,本集聚焦 “智能客服 多渠道协同 工单闭环” 核心需求,核心目标是掌握DifyDeepseek 智能客服的多渠道接入、意图精准识别、复杂问题处理与工单系统深度集成:从多渠道统一管理到智能分流&#x…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/1 7:11:09

LangFlow后端服务架构设计:Flask+SocketIO组合优势

LangFlow后端服务架构设计:Flask与SocketIO的协同之道 在AI应用开发门槛日益降低的今天,如何让非专业开发者也能快速构建基于大语言模型(LLM)的工作流系统,成为了一个关键命题。LangFlow正是这一趋势下的代表性开源项目…

作者头像 李华