## 应用交互层 (Application Interaction Layer)
- **Web框架**:
- `Spring Boot`
- `Spring MVC`
- **API网关**:
- `Spring Cloud Gateway`
- `Kong`
- **前端框架**:
- `React.js`
- `Vue.js`
- `Vue.js`
- **消息队列客户端**:
- `RabbitMQ Client`
- `Apache Kafka Client`
- **WebSocket支持**:
- `SockJS`
- `STOMP over WebSocket`
## 核心层 (Core Layer)
### 模型接入
- `Spring AI Core`: 提供统一的模型接入接口和抽象
- `LangChain4j`: 支持多种大语言模型的集成和调用
- `Spring AI Alibaba`: 阿里巴巴生态模型接入支持
### 任务编排
- `LangChain4j`: 提供Chain、Agent等编排能力
- `LangGraph4j`: 复杂工作流和状态机管理
### 工具调用
- `Function Calling Mechanism`: 外部函数调用能力
- `Tool Integration Framework`: 自定义工具插件框架
- `LangChain4j Tools`: 内置工具集支持
### 记忆管理
- `Conversation Memory`: 对话历史管理
- `Vector Store Integration`: 向量存储的记忆持久化
- `Session Management`: 会话状态管理
### RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- `Document Loaders`: 文档加载器
- `Text Splitters`: 文本分割器
- `Embedding Models`: 向量化模型集成
- `Vector Stores`: 向量数据库连接器
- `Retrievers`: 检索器实现
## 模型层 (Model Layer)
- **大语言模型(LLMs)**:
- `Qwen`(通义千问系列)
- `LLaMA / Alpaca`
- `ChatGpt`
- **嵌入模型(Embedding Models)**:
- `BGE-M3`
- `Sentence Transformers`
- **多模态模型(Multimodal Models)**:
- `BLIP-2`
- `MiniGPT-4`
- **模型推理引擎**:
- `TensorRT-LLM`
- `vLLM`
- `Triton Inference Server`
## 数据层 (Data Layer)
- **向量数据库**:
- `Pinecone`
- `Weaviate`
- `Milvus`
- **关系型数据库**:
- `PostgreSQL`
- `MySQL`
- **NoSQL数据库**:
- `MongoDB`
- `Redis`
- **搜索引擎**:
- `Elasticsearch`
- `OpenSearch`
## 基础设施层 (Infrastructure Layer)
- **计算资源**:
- `GPU`: NVIDIA GPU集群支持
- `CPU`: 多核CPU计算资源
- **网络设施**:
- `Load Balancer`: 负载均衡器
- `CDN`: 内容分发网络
- **容器化平台**:
- `Docker`
- `Podman`
- **容器编排**:
- `Kubernetes`
- `Docker Swarm`
- **监控与日志**:
- `Prometheus + Grafana`
- `ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)`
- **CI/CD流水线**:
- `Jenkins`
- `GitLab CI/CD`
- `GitHub Actions`
