摘要
随着医疗行业的数字化转型，私人诊所管理系统的需求日益增长。传统的管理方式效率低下，难以满足现代医疗服务的个性化需求。协同过滤算法在推荐系统中表现优异，能够根据用户历史行为预测偏好，为企业级应用提供精准决策支持。本研究将协同过滤算法引入私人诊所管理系统，优化患者就诊流程、药品推荐及医生排班等核心功能。系统通过分析患者就诊记录、药品购买历史等数据，构建用户画像，实现智能化服务。关键词：协同过滤算法、私人诊所、数字化转型、用户画像、智能化服务。
系统采用SpringBoot+Vue+MyBatis架构，结合MySQL数据库，实现前后端分离的高效开发模式。SpringBoot提供稳定的后端支持，Vue框架确保用户界面的流畅交互，MyBatis优化数据库操作效率。系统功能涵盖患者管理、药品库存、医生排班、智能推荐等模块，通过协同过滤算法为患者提供个性化药品推荐和就诊时间建议。数据安全方面采用权限控制和加密技术，保障患者隐私。关键词：SpringBoot、Vue、MyBatis、MySQL、智能推荐、权限控制。
数据表
患者信息数据表
患者信息数据表中，注册时间通过函数自动获取，患者ID是该表的主键，存储患者基本信息和就诊记录，结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| patient_id | BIGINT | 患者唯一标识，主键 |
| patient_name | VARCHAR(50) | 患者姓名 |
| patient_gender | CHAR(1) | 性别（M/F） |
| patient_age | INT | 年龄 |
| patient_phone | VARCHAR(20) | 联系电话 |
| patient_address | VARCHAR(100) | 住址 |
| register_time | DATETIME | 注册时间 |
| medical_history | TEXT | 病史记录 |
药品库存数据表
药品库存数据表中，药品ID是该表的主键，记录药品名称、库存量及价格等信息，结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| medicine_id | BIGINT | 药品唯一标识，主键 |
| medicine_name | VARCHAR(50) | 药品名称 |
| medicine_type | VARCHAR(30) | 药品类别 |
| stock_quantity | INT | 库存数量 |
| unit_price | DECIMAL(10,2) | 单价 |
| manufacturer | VARCHAR(50) | 生产厂商 |
| expiry_date | DATE | 有效期 |
医生排班数据表
医生排班数据表中，排班ID是该表的主键，记录医生工作日历及患者预约情况，结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| schedule_id | BIGINT | 排班唯一标识，主键 |
| doctor_id | BIGINT | 医生ID |
| doctor_name | VARCHAR(50) | 医生姓名 |
| work_date | DATE | 排班日期 |
| start_time | TIME | 开始时间 |
| end_time | TIME | 结束时间 |
| max_appointments | INT | 最大预约数 |
| current_bookings | INT | 当前预约数 |
博主介绍：
🎓 计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
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