news 2026/5/1 4:07:45

再见,Kimi?月活不及豆包 5%,谁是下一个王?

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张小明

前端开发工程师

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再见,Kimi?月活不及豆包 5%,谁是下一个王?

如果要评选“2025年最没落的AI公司”,一千个人或许会有一千个答案,但“月之暗面”几乎都会榜上有名。

2024年,Kimi被誉为最能对标GPT的大模型,是国内用户增长最快的AI产品之一。创始人杨植麟,被称为“最懂AI大模型的90后”,代表着中国AI产业的希望与未来。

然而,仅仅一年之后,Kimi的光环便逐渐消退。2025年,它的活跃用户规模从行业第二跌至第五,月活量甚至不及豆包、DeepSeek的二十分之一。

这场陨落并非偶然。DeepSeek的崛起固然加速了Kimi的下滑,但真正的关键,是月之暗面在错误的时间做出了错误的选择。


【一】出道即巅峰:被低估的逆袭者

“月球背面并非黑暗,只是永远背对我们。”带着这种象征性的理念,2023年4月,杨植麟从循环智能离职,创立了“月之暗面”,踏入AI大模型的战场。

当时,公司只有5个人,与百度、阿里等巨头相比可谓微不足道,甚至不及“AI六小龙”中其他创业者的资源储备。

然而,这家小团队创造了奇迹。仅仅6个月后,他们推出了AI助手——Kimi,全球首个能处理20万字超长文本的AI产品。

要知道,那时ChatGPT-4的处理上限仅为2.5万字,Anthropic的Claude-100k也只有8万字。
在长文本处理方面,Kimi实现了断崖式领先。

随后,月之暗面继续发力。2024年4月,Kimi的处理能力提升至200万字,几乎是上一版本的十倍。

“过去要一万小时才能成为专家的领域,现在只需十分钟,Kimi就能接近初级专家水平。”
——月之暗面官方发文某法律事务所曾测试,Kimi分析百万字合同仅需8分钟,错误率比资深律师低60%。

各方机构纷纷看好:

  • 中信建投:Kimi可能在短期内成为国内AI爆款。
  • 申万宏源:其中英文能力已接近GPT-4,生成速度更快。

凭借强性能与低门槛,Kimi迅速吸引用户。
2024年2月月访问量仅300万次,12月已暴涨至2101万,十个月增长700%。

此后,月之暗面凭借惊人的增长,成为AI独角兽。2024年2月获阿里巴巴等投资10亿美元,估值高达25亿美元,成为当年最炙手可热的大模型企业。


【二】创新乏力:从高峰滑落的Kimi

2025年春节,是Kimi命运的转折点。

一年前,团队还在庆祝新版本的爆发式增长;一年后,DeepSeek横空出世,几乎夺走了所有的关注。

根据Xsignal数据,2025年初,DeepSeek全端日活规模达1.19亿,而同期Kimi仅688万,不足其6%。

进入2025年后,Kimi用户持续下滑。
9月,月活仅967万,较年初腰斩;在行业中排名第五,仅为豆包与DeepSeek的约6%。

“月之暗面是‘六小虎’中受到冲击最大的一家。”
——某投资机构人士

功能停滞,创新力不足Kimi K2主打三大功能:OK Computer、深度研究、PPT助手。

然而,测试显示:

  • OKComputer执行“打开知乎”任务时被拦截;
  • 深度研究与其他模型功能雷同;
  • PPT助手虽有亮点,但WPS早已内置类似功能。

与此同时,其他大模型不断突破:-豆包:先后上线音乐生成、视频生成、图片理解与播客制作;

  • 腾讯元宝:接入DeepSeek后,快速扩展Excel分析、AI绘图、志愿咨询等功能。

相比之下,Kimi连基础的图像生成都未支持。
当AI已进入多模态时代,Kimi仍困于“文本分析”的单一赛道。

用户自然会问:
既然豆包、元宝都能处理文字又能生成图像,为什么还要选择一个“只能看文本”的Kimi?


【三】战略失焦:资源分散与内耗

“创业公司要回归底层创新,重新定义能量到智能的转化效率。”
张予彤在接受采访时这样解释Kimi的转向。

然而,Kimi的落后,更多源于“非技术性失焦”。2024年,月之暗面的重心开始偏离技术研发,转向商业化与内部激励。

1. 过早商业化

  • 5月推出“打赏功能”,用户需付费获取优先使用权;
  • 9月推出会员订阅,分为49、99、199元三档。

但与此同时,阿里通义千问、腾讯混元、豆包等仍采取完全免费策略
当友商纷纷推出更强、更大的模型时,Kimi的付费壁垒反而成了阻碍。

2. 内部资源分散

同年4月,有报道称创始团队部分成员套现数千万美元,外界质疑其重心偏移。
虽然公司否认套现传闻,但8个月后,杨植麟仍邀请张予彤正式加入,成为联合创始人。

这些举动显示,月之暗面在高速扩张期将大量精力消耗在组织调整和融资事务上,而非技术迭代。


【四】从“一招鲜”到“陷阱”:Kimi的困境与出路

Kimi曾凭借“超长文本”一招制胜,赢得市场与资本的追捧。
但随着行业从“文本智能”迈入“多模态时代”,其优势被快速稀释。

过早商业化、创新乏力、内部分心,使得这家一度闪耀的公司逐渐失速。

不过,AI的赛道仍在延伸。
未来,Kimi能否从“文本专家”转向“垂直问题解决者”,重新定义自己的价值,将决定它能否完成**“二次登月”**的命运反转。

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