原文：
towardsdatascience.com/how-to-network-as-a-data-scientist-12fd3ed8d176
如何作为数据科学家建立人脉
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2024 年数据科学就业市场的现实情况
现在不再像以前那样简单，只需将你的简历发送给几家公司，两周后就能得到面试。
数据科学工作的战场每天都在变得更加激烈。在我的上一篇文章中，我描述了数据科学家在 2024 年面临的一些挑战，其中之一就是竞争激烈的就业市场。
2024 年成为数据科学家的 3 大挑战
在这篇最后的帖子中，我进行了一个快速的 LinkedIn 实验，展示了当你添加像“全职”和“远程”这样的基本过滤器时，工作前景可以变得多么狭窄。
我已经收到许多初级和有抱负的数据科学家联系我并评论我的文章，询问如何在当前环境下获得雇佣的建议。
我总是告诉他们，建立人脉是关键，因为仅仅在 LinkedIn 上点击简单的申请按钮（尤其是如果你还没有很多经验的话）不太可能让你在真正想要的公司获得雇佣。
所以在这篇文章中，我想讨论两种主要的网络方式（在线和面对面）以及数据科学家如何在 2024 年最佳地与他人建立联系并找到工作。
在线
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由Bastian Riccardi在Unsplash上的照片
LinkedIn 是职业网络和学习的圣杯，学会如何正确地利用它来获得优势至关重要。
在使用 LinkedIn 时，你可以从两个方面进行改进：
广度：增加联系的数量
深度：与联系发消息并提高质量
最大化联系
显然，拥有大量的联系很重要——你的网络越大，找到工作的潜在机会就越多。
但同样重要的是要最大化你建立联系的质量。
这里有一些需要优先考虑的 LinkedIn 联系：
校友，他们来自你的大学或当前的学生。优先考虑那些正在学习或学习过数据科学或相关领域的人。
来自你当前公司的同事。即使他们处于不同的部门或国家，也要与从事相同角色或相关角色（数据工程师、软件工程师、机器学习工程师、商业智能分析师等）的人建立联系。
主要的收获是要优先与数据科学社区的人建立尽可能多的联系，这些人从事数据科学职业，在数据团队工作，以及您可以与之建立联系并找到共同点的人（例如，也去过您大学的人）。
现在您已经拥有众多良好的联系，重要的是您要在 LinkedIn 上保持活跃和警觉。定期检查应用程序——如果可能的话，每天都要检查。这样您可以看到谁在招聘，谁发布了您可以评论的最新帖子，并找到更多的互动机会。
当您找到正在招聘的人或您感兴趣的公司的人时，下一步就是学习如何联系并真正取得成果。
精心撰写 LinkedIn 信息
我在 LinkedIn 上收到了许多有志于成为数据科学家的人的信息。因为我是一个忙碌的人，所以我大多数都不回复。
在理想的世界里，我会给每个人提供工作，但现实中我每天只有有限的时间免费帮助他人。
我通常收到的信息类型是这样的：“嗨，我看到贵公司发布了一个数据科学家的职位。您能推荐我吗？”
这不是联系人们以建立人脉和求职机会的好方法！
您想在 LinkedIn 信息中包含以下内容：
礼貌的介绍。打招呼，希望您一切顺利，我的名字是，等等。
介绍您的背景。如果您有特定领域的经验或兴趣，那就更好了。例如，如果您申请能源公司，即使提到您有可持续性辅修，或者您上过可再生能源课程，也能帮助您脱颖而出。
使用正确的语法并专业地表达自己。
不要立即要求工作或推荐。只需表达对您要联系的个人正在从事的工作的兴趣。您和您要联系的人可以更好地相互了解，他们很可能会提供推荐（如果不提供，那么您可以提出要求）。
这是我收到的 LinkedIn 上一条很好的信息的例子，我对此做出了回应。
“嗨，Haden！我看到您是[大学]的校友，在[公司名称]担任数据科学家。我是[大学]的数据科学和环境科学学生，我很想了解更多关于数据科学家职位的信息。我希望我们能建立联系！”
注意他并没有向我要求工作或推荐。他没有要求推荐。他只是自我介绍，说明了他的背景（他是一个学生，他的学位是什么）并表达了对我们数据科学职位的兴趣。
他突出的地方还在于，他的学习领域与我的公司领域（能源和环境可持续性）相关。
我最终确实向我的公司推荐了这个人求职。不幸的是，因为我们最终内部招聘，所以没有成功。但重要的是，他通过发送给我一条好的 LinkedIn 信息获得了巨大的优势。
中等和专业技术写作
在过去一年左右的时间里，我写了 20 多篇关于数据科学和技术主题的文章。我建立了一个主要由对数据科学感兴趣的人组成的读者群，并在 LinkedIn 上获得了许多优秀的联系。
我的 Medium 页面在我为 Towards Data Science 写文章并得到他们的宣传时，为我的 LinkedIn 带来了大量的新流量。
任何阅读我的数据科学技术文章的人都能看到我的 Python 编程技能，了解我在数据科学方面的经验，并观察我的写作和沟通技巧。
这些文章是我简历的绝佳补充，本身就构成了一个作品集。
有一个同事在我的 LinkedIn 上关注了我，他读了我关于贝叶斯优化的一篇文章，然后联系了我。他邀请我在我们公司的在线数据科学研讨会上介绍这篇文章，当时有我公司的 100 多人参加。我肯定从中获得了许多优秀的 LinkedIn 联系人和其他联系！
所以如果你像我一样是一位喜欢写技术/数据科学文章的作家，我确实建议你开始在 Medium 上写作！写你自己的文章，关注其他数据科学作家，对其他文章进行评论和互动，并在你的个人资料或文章末尾留下你的 LinkedIn。
面对面
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由Jakob Dalbjörn在Unsplash上的照片
网络化不应该仅限于线上。有很多很好的机会可以进行面对面的交流。如果你能成功做到这一点，它甚至可能比线上交流更好，因为面对面留下印象能让你更好地沟通，并使你更加难忘。
一些面对面建立联系的建议：
活动。在你的地区寻找数据科学活动。会议、讲座/演讲、研讨会、课程等。很多时候，工作场所也会举办数据科学会议，所以调查一下并注册参加！
朋友和家人。不要低估你的朋友、他们的朋友、你的家人、你家人的朋友、你朋友的家庭……你明白的。确保你的朋友和家人知道你是数据科学家，并且不要害怕让他们知道如果他们公司或他们认识的人正在招聘，让他们通知你。此外，如果你在 LinkedIn 或其他社交平台上看到他们发布与数据科学相关的内容，不要害怕联系老朋友。最近，我的一位老同学在她的医疗保健分析初创公司上发布了一篇文章。我联系了她，祝贺她的工作，并告诉她如果她需要数据科学家，让她给我打电话！
陌生人。如果你偶尔想冒险并与陌生人聊天，你应该询问他们从事什么工作，并告诉他们你自己的工作。你永远不知道谁可能在这个领域。我在一家比萨饼店排队时遇到了一个人。当我得知他的公司在寻找数据科学家时，我们交换了 LinkedIn。
结论
网络是宝贵的技能，这将绝对让你在那些整天坐在电脑前点击申请的人中脱颖而出。
尽管数据科学是一个高度技术化的领域，但在招聘过程中总会有一个与人交往的方面，因为最终是人在进行招聘。
知道如何友好、专业、平易近人、社交和尊重他人，在求职时会有很大的帮助。这些技能在你能够有效地与周围的人建立联系时得到展现。
如果你真的掌握了建立人脉的艺术，你将在就业市场上始终拥有巨大的优势。
感谢阅读
这篇文章如果没有链接到我的 LinkedIn 就不完整：
www.linkedin.com/in/hadenpelletier
每当 Haden Pelletier 发布时，都会收到电子邮件。
