1.41 RAG核心原理深度解析:检索增强生成,让AI拥有长期记忆
引言
RAG(Retrieval-Augmented Generation)是让大模型拥有长期记忆的关键技术。通过检索相关文档并作为上下文,RAG可以让AI回答基于知识库的问题。本文将深入解析RAG的核心原理和工作流程。
一、RAG概述
1.1 什么是RAG?
RAG = Retrieval(检索)+ Augmentation(增强)+ Generation(生成)
张小明
前端开发工程师
RAG(Retrieval-Augmented Generation)是让大模型拥有长期记忆的关键技术。通过检索相关文档并作为上下文,RAG可以让AI回答基于知识库的问题。本文将深入解析RAG的核心原理和工作流程。
RAG = Retrieval(检索)+ Augmentation(增强)+ Generation(生成)
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