客户至上：数据管理与业务增长的关键策略
1. 数据清洁策略
在如今的商业环境中，清洁的数据对于企业的决策、营销和销售至关重要。但如何保持数据的清洁呢？以下是四条策略：
-各部门共同负责：跨职能的数据治理委员会对于确保数据质量的持续性至关重要。所有业务部门都应在委员会中有代表，并共同制定公司的数据标准。据相关报告显示，61%的受访组织设有专门的云治理团队，数据治理是每个治理团队的核心职责。
-限制数据输入：通过使用标准的Salesforce功能，可以规范用户输入的数据。数据验证规则结合必填字段和唯一字段，能够限制错误信息的输入。此外，使用选择列表字段和查找字段代替“自由文本”字段，也是限制输入的有效方法。更严格的做法是创建工作流规则，将新创建的客户记录发送给数据治理委员会审批，审批通过后再录入系统。
-与可靠数据源集成：阻止不良数据进入系统只是成功的一半，保持数据的更新也是许多公司面临的关键挑战。第三方数据源可以验证地址，并补充年龄、性别和家庭收入等人口统计数据，减轻数据录入负担并纠正错误。这些数据源不一定是外部的，例如客户通过在线或客服更新的账户信息也能同步到Salesforce账户记录中。
-游戏化激励：让关心数据质量的人负责数据清洁工作，并通过类似游戏的挑战激励他们，能够提高数据质量。例如，根据联系人记录的完整性奖励积分，发布按所有者分组的平均得分排行榜，奖励表现出色的员工，提高他们对数据质量的参与度和意识。
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